SUSAN算法的特征点提取代码，自带图片，可以运行，这个代码还是不错的

算法实现了基于matlab的角点检测，使用的是susan角点检测算法

针对图像的Susan角点检测算法，该代码写得非常稳健，我处理非常大的遥感图像，反复调用都不会出任何问题，相信对你有所帮助，我会及时共享我的最新代码，共同学习，共同交流，共同进步

通过MATLAB验证的SUSAN算法实现

用计算机视觉的方法处理米粒图像。
功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。

susan算子一段matlab实例代码，希望对大家认识对应原理有帮助

第一部分阅读了解（共两节，满分40分）第一节：（共15小题；
每小题2分，满分30）ASharewithusWouldyouliketohaveyourwritingpublishedinthismagazine?Thenletusknow!Wepayforstories,anecdotesandjokes:AnecdotesandJokes＄50What’smadeyoulaughrecently?Afunnysign?Acolleague’sbehaviour?Gotajoke?SenditinforLaughteristheBestMedicine!Email:Juliet@sws.comSmartAnimalsUpto＄100Sendusataleaboutthestrangebehaviourofuniquepetsorwildlifeinup300words.Email:audry@sws.comPowerofLoveUpto＄150Actsofgenerositycanchangelivesorjustgiveyouthatwarmfeelingfulloflove.Shareyourmoments100—500words.Email:susan@sws.comMyStory

针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。
将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非类似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。
实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。