基于opencv实现的，圆形环状标记点识别与检测。
内含源码，论文和标记点图样。
标记点样式是自己定义的，识别逻辑只适用于此标记点。
此代码基于opencv3.3实现，其他版本未测试。
依赖库：opencv_coreopencv_imgcodecsopencv_highguiopencv_imgproc
内含源码，论文和标记点图样。
标记点样式是自己定义的，识别逻辑只适用于此标记点。
此代码基于opencv3.3实现，其他版本未测试。
依赖库：opencv_coreopencv_imgcodecsopencv_highguiopencv_imgproc
2024/2/9 17:45:09
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距（双目校正和立体匹配）(文档里包含了测试图片)
2024/1/24 8:01:47
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vs2015c++opencv3.3.1实现Interactivegraphcutsforoptimalboundary®ionsegmentationofobjectsinN-Dimagescode
2023/11/15 4:08:06
6.68MB
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基于加拿大灰点公司的bumblebee2双目相机SDK+opencv3.3.1实现双目立体标定、深度伪彩色图像实施显示、鼠标实时测距、实时帧率等。
2023/10/29 12:05:28
3.61MB
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代码中除了用OpenCV3.3库函数进行直线拟合，还自己根据拟合公式写了一个拟合接口函数，两个拟合出来的效果是一样的。
2023/9/27 7:17:18
8.55MB
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python-opencv-notebook：准备使用Python3.6，OpenCV3.3等运行Jupyter笔记本docker映像
2023/7/10 17:49:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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