通过对Zernike算法的研究提高了边缘检测精度,可使边缘检测精度达0.1个像素
2024/4/26 13:42:53 4.6MB 图像检测 工件尺寸测量
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OCX控件及测试页面提供了CardX.ocx控件,用于连接读卡器(HIDOMNIKEY),读写白卡
2024/2/3 11:31:23 636KB OCX控件
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利用zernike多项式进行波前拟合
2024/1/5 17:45:43 5KB zernike
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:提出一种SAR图像目标识别新方法。
首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。
在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。
使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。
实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法
2023/12/21 8:25:57 607KB 目标识别
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Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测
2023/8/14 11:37:48 169KB 边缘检测
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该文档提供了Zernike矩算法基本实现,语言为MATLAB,用MATLAB一键打开运行
2023/8/12 18:10:12 2KB 11
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图像特征提取代码,包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征,.h文件有如何调用的详细说明,C/OpenCV程序
2023/7/29 1:51:45 18KB HOG LBP Haar Hu
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发现了一个写的不错的UI,分享给大家。
https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/109450877
2023/7/24 23:50:08 6.71MB Reactnative ui 商城 Nike
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这是MATLAB程序(带测试程序);
思路很清楚的;
提取图像特征采用ZerNike不变矩
2023/7/21 7:08:58 1KB ZerNike;不变矩
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本程序使用Zernike矩来进行边缘像素检测,并添加了一个例子,欢迎需要亚像素边缘检测的同学讨论。
2023/7/12 8:39:33 82KB Matlab Zernike矩 亚像素边缘
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡