R语言在win10下编译的lightGBM扩展包。
＞sessionInfo()Rversion3.4.3(2017-11-30)Platform:x86_64-w64-mingw32/x64(64-bit)Runningunder:Windows＞=8x64(build9200)Matrixproducts:defaultlocale:[1]LC_COLLATE=Chinese(Simplified)_China.936[2]LC_CTYPE=Chinese(Simplified)_China.936[3]LC_MONETARY=Chinese(Simplified)_China.936[4]LC_NUMERIC=C[5]LC_TIME=Chinese(Simplified)_China.936attachedbasepackages:[1]statsgraphicsgrDevicesutilsdatasetsmethods[7]baseotherattachedpackages:[1]lightgbm_2.1.0R6_2.2.2loadedviaanamespace(andnotattached):[1]compiler_3.4.3magrittr_1.5tools_3.4.3[4]yaml_2.1.18data.table_1.10.4-3＞require(lightgbm)Loadingrequiredpackage:lightgbmLoadingrequiredpackage:R6＞data(iris)＞iris$Speciestraintestdtraindtestvalidsparamsmodelmy_preds＞head(my_preds)[1]0.825901300.087049350.087049350.825901

Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码：。
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笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度

微软新开源的轻量级、高效率梯度提升树lightgbm工具。
已经编译好windows-gpu版本。
安装cuda和cudnn后，直接运行"pythoninstall-e."安装即可使用。

lightgbm-gpu已编译版本，linux环境下可以直接安装使用

Kaggle-M5-预测精度我对M5预测准确性的Kaggle竞赛的解决方案比赛首页探索性数据分析包括EDA笔记本，其中突出显示了数据发现特征工程与建模最重要的功能是滞后功能，由滞后，滚动窗口和对销售和价格的汇总功能的组合创建。
使用LightGBM执行建模。
超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。
推理最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。
结果我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！

亲身已测可以直接使用安装的LightGBM包，希望帮助不想安装vs的小伙伴们安装python包/

作者是在windows10，64位，python3.7.0，Anaconda3环境下举行安装的。
附有安装教程。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。