将一给定的封闭,用种子填充法进行填充时,首先给定封闭区域内的一点,以此点作为种子点,然后对其周围进行搜索,如果邻近象素点既不是边界点又不是应着色点,则将其进行着色,然后以此点作为新的种子点,继续进行递归调用,直到整个封闭区域全部填充为止。
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对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。
2024/10/20 2:28:11 755B 最邻近插值
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风力摆pid调节模板,所有东西都好了,直接调参就行参加过2015年全国大学生电子设计竞赛做风力摆控制系统的小伙伴们一定对这道题目印象深刻,不管是成功还是失败,各位肯定都是收获不少。
看了网上各位大神的讨论,提出了很多解决方案和控制算法。
大赛也过去了两个月,我也邻近毕业,各种事情,忙活了好长一段时间,现在趁这个空闲的机会,上上网跟各位小伙伴们分享我自己对这个题目的解决方案和看法,其中如果有分析得不对的地方,还希望各位指教。
2024/6/20 15:13:27 3.31MB PID 风力摆 电子电路大赛 stm32
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对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。
对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。
对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。
对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。
2024/5/28 12:07:35 739B 最邻近插值
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主要讲述了点云孔洞修补的过程,怎么检测边界,针对散乱点云数据分布不规律性,提出了改进的动态网格k邻域算法,建立点云空间拓扑关系,实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的k邻近点,还具有较为广泛的适用范围
2024/5/21 12:23:01 3.92MB 点云,孔洞
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给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化:对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理,将彩色图像变成灰度格式;
(2)波谷检测器:使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算,先膨胀后腐蚀,填充物体内细小空洞,连接邻近物体,再将原图与灰度闭运算得到的图像相减,得到背景色较暗,毛发区域较亮的毛发提取图像;
(3)阈值分割:经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域,使用交互式阈值分割,对毛发提取图像进行二值分割,为区域生长制作毛发掩膜做准备;
(4)标记连通域,剔除弱小噪声:用区域生长法提取连通域,并标记毛发区域,统计各连通区域的大小,设定阈值,屏蔽小的连通区域,去除背景中的杂小噪声点,尽可能的少破坏原始图像的信息;
(5)掩膜,恢复原始皮肤信息:将去除噪声后的二值图像作为掩膜,对毛发区域进行恢复重建。
2024/5/16 1:34:17 67.4MB 区域生长 波谷检测 C++ 掩膜
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ansoftMaxwell3d向导式的用户界面、精度驱动的自适应剖分技术和强大的后处理器时的Maxwell3D成为业界最佳的高性能三维电磁设计软件。
可以分析涡流、位移电流、集肤效应和邻近效应具有不可忽视作用的系统,得到电机、母线、变压器、线圈等电磁部件的整体特性。
功率损耗、线圈损耗、某一频率下的阻抗(R和L)、力、转矩、电感、储能等参数可以自动计算。
同时也可以给出整个相位的磁力线、B和H分布图、能量密度、温度分布等图形结果。
本文件是软件使用教程.希望能帮助大家·
2024/3/20 2:46:42 11.88MB ansoft Maxwell 3d
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k-邻近值算法中的海伦约会算法使用文档,datingTestSet.txt
2024/2/28 1:33:25 34KB datingTest
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基于区域生长的图像分割,可以自己设置区域生长点。
区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。
区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。
2024/1/15 23:41:46 11KB 区域生长 图像分割
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用QT(不使用任何第三方库)编程实现ImageProcessing菜单下面的所有功能。
(1)OpenBMPfile打开一个BMP文件,并在窗口中显示出来。
(2)SavetonewBMPfile将当前视图保存为一个新的BMP文件(先弹出一个对话框,输入一个BMP文件名)。
(3)Displayfileheader按如下的格式显示文件头信息:(4)Getpixelvalue取某个位置像素的颜色值,并显示出来。
(5)Setpixelvalue设置某个位置像素的颜色值,并显示出来。
功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。
前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用,后面的功能仅要求针对灰度图像。
(6)Imageinterpolation图像缩放:x和y方向的缩放因子、插值算法选择(最邻近和双线性),从对话框中获取。
需要将图像缩放的结果显示出来。
(7)Medianfiltering实现3x3的中值滤波,并将结果显示出来。
(8)Gaussiansmoothing从对话框中获取高斯函数的均方差,对图像做高斯平滑,并将结果显示出来。
2023/9/22 8:28:39 19.01MB QT 数字图像处理 中值滤波 高斯滤波
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡