peach-3.1.124-win-x86-release安装参考:http://community.peachfuzzer.com/v3/Installation.html

源码简介分享的是一款搜索引擎源码，百度云盘爬虫源码，Python百度云网盘搜索引擎，爬虫+网站，搜索引擎采用Xunsearch高效搜索，源码很简单，附带安装教程，可二开，这里资源邦免费分享给大家，全自动更新百度云盘内容，全自动采集哦！适用范围百度云网盘搜索引擎源码，百度搜索引擎源码，网盘搜索爬虫源码运行环境PHP+MYSQL+Python测试截图安装说明1、上传源码到网站2、创建名为pan的数据库，编码设为utf-8。
然后导入sql，完成表的创建。
3、config.php文件修改网站标题，描述等信息database.php修改数据库账号，密码等信息4、启动爬虫进入spider/目录，修改spider.py中数据库信息。
__如果你是第一次部署，需运行下面命令，完成做种__pythonspider.py--seed-user上面其实就是抓取百度云热门分享用户的相关信息，然后从他们开始入手爬取数据然后运行pythonspider.py5、安装xunsearch目前使用__xunsearch__作为搜索引擎，后面会更换为elasticsearch。
安装过程请参考（不需要安装，PHPSDK，我已经整合到web里了）http://xunsearch.com/doc/php/guide/start.installation此时爬虫已经开始工作了6、索引数据上面我们完成了爬虫的数据抓取，网站的搭建，但还不能搜索，下面开始最后一步，索引的建立。
进入indexer/目录，在indexer.php中将$prefix，替换为你web的根路径require'$prefix/application/helpers/xs/lib/XS.php';并修改数据库账号密码然后运行python./index.php到此为止程序已全部安装完毕

实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html如何在你的电脑上运行这个程序？1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见：http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dropbox.com/u/110310945/Blobs%20test.rar2，视频中两个摄像头之间的距离是6cm，你可以根据你摄像头的型号，来选择合适的距离来达到最好的效果。
3，在进行测距之前，首先需要对摄像头进行标定，那么如何标定呢？在stdafx.h中把"#defineCALIBRATION0"改成“#defineCALIBRATION1”表示进行标定，标定之后，你就可以在工程目录下的"CalibFile"文件夹中得到标定信息的文件。
如果标定效果还不错，你就可以吧"#defineCALIBRATION"改成0，以后就不需要再标定，直接使用上一次的标定信息。
你还需要把"#defineANALYSIS_MODE1"这行代码放到stdafx.h中。
4，视频中使用的是10*7的棋牌格，共摄录40帧来计算摄像头的各种参数，如果你像使用其他棋盘格，可以在"StereoFunctions.cpp"文件中修改相应参数。
5，如果你无法打开摄像头，可以在"StereoGrabber.cpp"文件中修改代码“cvCaptureFromCAM(index)”中index的值。
6，Aboutcomputingdistance:itinterpolatestherelationshipbetweendepth-valueandreal-distancetothirddegreepolynomial.Soiusedexcelfile"interpolation"forinterpolationtofindk1tok4,youshouldfindyourownvalueoftheseparameters.7，你可以通过调整控制窗口中各个参数的滑块，从而来得到更好的视差图。
8，在目录下的”distance“文件夹中，有计算距离信息的matlab代码。
9，如果你想了解基本的理论，可以看一下这个文档和代码（视频里的代码其实就是根据这个代码改的）：http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12232009-222118/unrestricted/Short_NJ_T_2009.pdf视频中环境：vs2008，opencv2.1

请参考https://www.django-rest-framework.org/#installation进行操作

Android_Build_Environment_on_Ubuntu_14.04_64-bit_Installation_SOP_6253959040

移远LETEC2.0R20WIN10驱动程序，LTEModuleSeriesRev.LTE_Windows_USB_Driver_Installation_Guide_V1.0Date:2017-11-14Status:Releasedwww

软件引见:奥比中光 orbbec astra 摄像头在windows系统下的驱动安装程序SensorDriver_V4.3.0.4.exe。
Manual Installation Guide使用手册，及orbbec-sensor-driver-4.3.0.4-whql版驱动。

Mateda2.0一个极度好用的分布估计算法matlab工具箱，ForapreliminaryexplanationofMateda2.0seethefileMateda2.0-UserGuide.pdfinthisdirectory.Generaldocumentationabouttheprogramsisavailableinthe/docdirectoryorfrom:http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/members/rsantana/software/matlab/MATEDA.htmlMATEDA-2.0employstheMatlabBayesNet(BNT)toolbox(Murphy:2001)andtheBNTstructurelearningpackage(Leray_and_Francois:2004).Theseprograms,whicharefreelyavailablefromtheauthorswebsite(theycanberespectivelydownloadedfromhttp://people.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlandhttp://banquiseasi.insa-rouen.fr/projects/bnt-slp/),shouldbeinstalledpreviouslytotheMATEDA-2.0installation.SomeoftheMATEDA-2.0routinesalsoemploystheMATLABstatisticaltoolboxandtheaffinitypropagationclusteringalgorithm(Frey_and_Dueck:2007)(theMatlabimplementationofaffinitypropagationisavailablefromhttp://www.psi.toronto.edu/affinitypropagation/).AfterinstallingtheBNTandBNTstructurelearningtools:1)SetthepathtothecurrentBNTstructurelearningtooldirectory.Thisisdonebymodifyingfileadd_SLP.m.2)UnpackthefileIntEDA.zipandcopythefilestoadirectorynamedMATEDA.3)EditfileInitEnvironment.mupdatingthepathspath_MATEDA,path_FullBNTandpath_BNT_SLP.4)SetthecurrentMatlabdirectorytotheMATEDAdirectory.5)ExecuteprogramInitEnvironments.m.Severalwarningsbutnoerrorshouldappear.ThefolderScriptsMatedacontainsseveralexamplesofEDAsimplementations.ThefileMateda2.0-UserGuide.pdfcontainsadetailedexplanationofhowtousetheprograms.Thislibraryisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.Lastversion2/04/2009.RobertoSantana(roberto.santana@ehu.es)

ICS-InternetComponentSuite-V8-Delphi7toRADStudio10Seattle=======================================================================(AkaFPIETTE'sComponents)Revised:March3,2016http://www.overbyte.be/http://wiki.overbyte.be/Tableofcontent:------------------Legalissues-Donate-Register-Contributions-LatestVersions-VersionControlrepository-Installation-AvailableVCLComponents-Sampleapplications-AboutSSL-Support-Releasenotes-Midware-Knownproblems-SpecialthanksLegalissues:-------------Copyright(C)1997-2016byFran鏾isPIETTERuedeGrady24,4053Embourg,BelgiumSSLimplementationincludescodewrittenbyArnoGarrels,Berlin,Germany,contact:ICSisfreeware.Thissoftwareisprovided'as-is',withoutanyexpressorimpliedwarranty.Innoeventwilltheauthorbeheldliableforanydamagesarisingfromtheuseofthissoftware.Permissionisgrantedtoanyonetousethissoftwareforanypurpose,includingco妹妹ercialapplications,andtoalteritandredistributeitfreely,subjecttothefollowingrestrictions:1.Theoriginofthissoftwaremustnotbemisrepresented,youmustnotclaimthatyouwrotetheoriginalsoftware.Ifyouusethissoftwareinaproduct,anacknowledgmentintheproductdocumentationwouldbeappreciatedbutisnotrequired.2.Alteredsourceversionsmustbeplainlymarkedassuch,andmustnotbemisrepresentedasbeingtheoriginalsoftware.3.Thisnoticemaynotberemovedoralteredfromanysourcedistribution.4.Youmustregisterthissoftwarebysendingapicturepo

#Razor（cshtml）SublimeText的语法定义##注意如果您有兴味接管此项目，请与我联系。
我再也没有使用过Razor语法，所以该项目停滞了。
##概述由于无法在任何地方找到Razor的Razor语法定义，我决定自己做。
##Installation使用。
这是最好的。
##扩展/改善检出页面以提交错误和功能请求。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。