SSD的mAP的python3脚本文件,直接运行可得到mAP-也可用于其他目标检测模型:mobilenet-ssd,yolo,fasterrcnn-voc_eval.py-reval_voc.py
2024/6/2 1:16:39 4KB 目标检测 mAP
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深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原解决动态背景的问题。
针对动态背景下的目标提取问题。
本文提出了基于深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原的前景目标提取算法。
基于FasterR-CNN对前景目标的单帧提取能力,对每一帧分别进行检测,并提取每帧的背景,经过图像融合还原出完整的不含目标的背景图像,并通过滤波与膨胀腐蚀等精确的提取前景目标。
2024/6/1 6:06:55 1KB fasterRCNN 目标提取 动态背景
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使用fasterrcnn实现口罩检测,fasterrcnn基于keras搭建,训练需要口罩数据集,数据集必须是VOC格式,预测需要权重文件,权重文件已经存在
2024/4/15 9:46:39 112MB keras tensorflow 口罩检测 fasterrcnn
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fasterrcnn的测试模型;
VGG16网络,包括测试与训练网络的prototxt
2024/1/27 2:24:56 44.63MB 模型
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原创的毕业设计内容,请勿随意抄袭,利用基于zf的fasterrcnn网络进行目标识别
2023/12/12 22:28:22 3.54MB Faster RCNN
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rcnn+fastRcnn+fasterRcnn目标检测matlab代码及经典文章
2023/9/26 16:17:39 23.08MB 目标检测
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目标检测框架Faster-rcnn的流程图,主要是训练阶段,并且用不同的颜色区分
2023/8/4 8:02:14 114KB 目标检测
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Facebook发布,基于PyTorch1.0的高性能图像检测/分割实现,比Detectron快2倍
2023/7/27 19:42:34 4.49MB Python开发-机器学习
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基于python的fasterrcnn源代码,包含训练和测试文件,可以修改应用到自己的工程中,不错的参考资料
2023/7/7 22:36:54 675KB DL
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本ppt表明了rcnn、fastrcnn、fasterrcnn和yolo的算法原理和流程。
2017/10/24 4:57:02 3.47MB 深度学习 目标检测 yolo fast-rcnn
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡