SSD_SingleShotMultiBoxDetector2016.pdf,目标检测中比较经典的算法，速度快，效果好，而且代码相比faster-rcnn要简单易懂，代码在我的上一个上传资源里
2025/3/21 2:43:58
2.26MB
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用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集
2025/1/22 6:53:58
684KB
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集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNetv1-v4,VGG,Resnet,NetworkinNetwork论文，图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn，Mask-rcnn，SSPN-net，SSD,YOLO，YOLO_v2,YOLO_v3,
2024/5/8 19:11:33
43.2MB
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包含了RCNN、fast-rcnn以及faster-rcnn的相关文献、资料以及matlab代码（包含说明），绝对好东西.运行程序详细看代码说明。
2024/4/15 22:22:58
15.02MB
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matlab中实现Faster-RCNN网路的训练，并可以通过图像文件进行测试，显示测试文件内容，并在其上标注检测目标位置。
2024/2/24 22:29:04
1KB
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由于文件比较大，ZF_faster_rcnn_final.caffemodel，VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel这两个文件都超过220M，所以我把这两个文件压缩放在网盘了。
faster_rcnn_models的下载链接.txt里面有详细的下载地址和密码。
永久有效
faster_rcnn_models的下载链接.txt里面有详细的下载地址和密码。
永久有效
2024/1/6 13:44:09
140B
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此训练模型为tensorflow下faster-rcnn已经训练好的模型。
由于google下载的链接很慢，所以为大家提供资源。
由于google下载的链接很慢，所以为大家提供资源。
2023/12/15 17:08:18
522.92MB
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该资源与我的博客《用Tensorflow2.0实现Faster-RCNN的详细代码解析》相配套，使用的数据集是一个公开数据集，在此资源中也是有的，深度学习方面使用Tensorflow2.0框架实现。
2023/10/16 12:02:25
482.76MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB