PSCAD-大电网-DFIG双馈风机模型+说明书，其中打开模型之前请先加载库文件

ThispaperproposesaHybridoptimization,whichcombinesintelligentgeneticalgorithmandnonlinearleastsquaresmethod.TheHybridoptimizationcanachievetheoptimaltuningvalueofADRCcontroller.UnderthecontrolstructureofMaximumPowerPointTracking(MPPT)strategyandActiveDisturbanc

通过建立这个模型可以实现简单的风力发电功能

simulink平台下双馈风机模型，模拟9MW小型风电场

基于PSCAD搭建的DFIG双馈风机仿真模型以及说明讲解文档，仿真模型可以运行，同时支持PSCAD4.6版本的运行，其中的说明讲解是英文，但是很详细。

搭建的一个约莫易懂的双馈风机模子，一篇PDF对于模子的公式举行教学，首要搜罗dq域感应电机的通用数学模子，磁链公式搭建，电压公式教学，dq模子搭建，公式极其详尽，模子及其易懂，一个文件搞懂双馈风机，适用于小白。
教师党不积分可私信！

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N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

MIMO-OFDMisakeytechnologyfornext-generationcellularco妹妹unications(3GPP-LTE,MobileWiMAX,IMT-Advanced)aswellaswirelessLAN(IEEE802.11a,IEEE802.11n),wirelessPAN(MB-OFDM),andbroadcasting(DAB,DVB,DMB).InMIMO-OFDMWirelessCo妹妹unicationswithMATLAB(r),theauthorsprovideacomprehensiveintroductiontothetheoryandpracticeofwirelesschannelmodeling,OFDM,andMIMO,usingMATLAB(r)programstosimulatethevarioustechniquesonMIMO-OFDMsystems.*Oneoftheonlybooksintheareadedicatedtoexplainingsimulationaspects*Coversimplementationtohelpcementthekeyconcepts*Usesmaterialsthathavebeenclassroom-testedinnumerousuniversities*ProvidestheanalyticsolutionsandpracticalexampleswithdownloadableMATLAB(r)codes*Simulationexamplesbasedonactualindustryandresearchprojects*PresentationslideswithkeyequationsandfiguresforinstructoruseMIMO-OFDMWirelessCo妹妹unicationswithMATLAB(r)isakeytextforgraduatestudentsinwirelessco妹妹unications.Professionalsandtechniciansinwirelessco妹妹unicationfields,graduatestudentsinsignalprocessing,aswellasseniorundergraduatesmajoringinwirelessco妹妹unicationswillfindthisbookapracticalintroductiontotheMIMO-OFDMtechniques.InstructormaterialsandMATLAB(r)codeexamplesavailablefordownloadatwww.wiley.com/go/chomimo

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。