包含的5个文件是：1，UL3030：2018ANSI/CAN/ULStandardforUnmannedAircraftSystems-无人机安规。
2，ISO21895-2020Categorizationandclassificationofcivilunmannedaircraftsystems-民用无人飞机系统的分类和分类。
3，ISO21384-4-2020Unmannedaircraftsystems—Part4Vocabulary-无人机系统的词汇。
4，ISO21384-3-2019Unmannedaircraftsystems—Part3Operationalprocedures-无人机系统的操作程序。
5，BSISO21895-2020Categorizationandclassificationofcivilunmannedaircraftsystems-民用无人机系统的分类和分类。

计算机组成原理模拟软件Dais_CM.exe

该run文件可以适用于linux系统下多种型号NVIDAI显卡驱动。
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关于r-shinyjqui主页：:软件包许可证：麻省理工学院原料许可证：BSD3-条款简介：Shiny的扩展，通过jQueryUI库提供交互和动画效果。
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TheSPAWmodelisadailyhydrologicbudgetmodelforagriculturalfields.Italsoincludesasecondroutinefordailywaterbudgetsofinundatedpondsandwetlands,whichutilizesthefieldhydrologyasthewatershed.

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

描述sentinelhubPython软件包允许用户发出OGC（WMS和WCS）Web请求，以在您的Python脚本中下载和处理卫星图像。
它支持Sentinel-2L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat8，MODIS和DEM数据源。
该软件包还支持从AmazonWebService获取数据。
它可以使用Sentinel-2L1C图像提供来自公共存储桶的数据，也可以使用Sentinel-2L2A图像提供请求者支付的存储桶。
如果指定了下载的数据，则可以ESA.SAFE格式存储（支持所有类型的.SAFE格式）。
安装该软件包需要Python版本＞=3.6并已安装C/C++编译器。
该软件包在PyPI软件包管理器上可用，并且可以与$pipinstallsentinelhub--upgrade或者，可以从conda-forge渠道将软件包与Conda一起安装condainstall-cconda-forgesentinelhub要手动安装软件包，请克隆存储库并$pythonsetup.pybuild$pytho

http://blog.csdn.net/wangkangluo1/archive/2011/05/11/6411641.aspx[原创]Redhat上FastCGI安装与配置软件包相关软件包:httpdhttpd-develfcgi-2.4.0.tar.gzmod_fastcgi-2.4.6.tar.gz请仔细阅读其中的README配置httpd.conf：LoadModulefastcgi_modulemodules/mod_fastcgi.soAddHandlerfastcgi-script.fcgi#youcanputwhateverextensionyouwantFastCgiIpcDir/tmpFastCgiServer/home/m/Dev/cvs/ImRoBot5/shdaily/cgi/shdaily.fcgi-processes1-idle-timeout1000

iPhone各种手机型号的Axure机身元件库，机型包含了：iPhone4S、iPhone5、iPhone5S、iPhone6、iPhone6Plus、iPad2、iPadAire、iPadAire2、iPadMini、iPadMini3，送人资源，手留余香。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。