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hadoop2lzo文件，编译好的64位hadoop-lzo-0.4.20.jar文件，在mac系统下编译的，用法：解压后把hadoop-lzo-0.4.20.jar放到你的hadoop安装路径下的lib下，把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64下的所有文件拷到hadoop安装路径下的lib/native，再把core-site.xml增加io.compression.codecsorg.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codecio.compression.codec.lzo.classcom.hadoop.compression.lzo.LzoCodec看看hadoopjar/path/to/your/hadoop-lzo.jarcom.hadoop.compression.lzo.LzoIndexerbig_file.lzo行不行，不行的话，重启一下hadoop集群

Thistextbookintroducessparseandredundantrepresentationswithafocusonapplicationsinsignalandimageprocessing.Thetheoreticalandnumericalfoundationsaretackledbeforetheapplicationsarediscussed.Mathematicalmodelingforsignalsourcesisdiscussedalongwithhowtousethepropermodelfortaskssuchasdenoising,restoration,separation,interpolationandextrapolation,compression,sampling,analysisandsynthesis,detection,recognition,andmore.Thepresentationiselegantandengaging.SparseandRedundantRepresentationsisintendedforgraduatestudentsinappliedmathematicsandelectricalengineering,aswellasappliedmathematicians,engineers,andresearcherswhoareactiveinthefieldsofsignalandimageprocessing.*Introducestheoreticalandnumericalfoundationsbeforetacklingapplications*Discusseshowtousethepropermodelforvarioussituations*Introducessparseandredundantrepresentations*FocusesonapplicationsinsignalandimageprocessingThefieldofsparseandredundantrepresentationmodelinghasgonethroughamajorrevolutioninthepasttwodecades.Thisstartedwithaseriesofalgorithmsforapproximatingthesparsestsolutionsoflinearsystemsofequations,latertobefollowedbysurprisingtheoreticalresultsthatguaranteethesealgorithms’performance.Withthesecontributionsinplace,majorbarriersinmakingthismodelpracticalandapplicablewereremoved,andsparsityandredundancybecamecentral,leadingtostate-of-the-artresultsinvariousdisciplines.Oneofthemainbeneficiariesofthisprogressisthefieldofimageprocessing,wherethismodelhasbeenshowntoleadtounprecedentedperformanceinvariousapplications.Thisbookprovidesacomprehensiveviewofthetopicofsparseandredundantrepresentationmodeling,anditsuseinsignalandimageprocessing.Itoffersasystematicandorderedexposuretothetheoreticalfoundationsofthisdatamodel,thenumericalaspec

asp.net文件和文件夹压缩调用类库ICSharpCode.SharpZipLib.dllusingSystem.IO;usingICSharpCode.SharpZipLib;usingICSharpCode.SharpZipLib.Checksums;usingICSharpCode.SharpZipLib.Zip;usingICSharpCode.SharpZipLib.GZip;usingICSharpCode.SharpZipLib.BZip2;usingICSharpCode.SharpZipLib.Zip.Compression;usingICSharpCode.SharpZipLib.Zip.Compression.Streams;protectedvoidButton1Click(objectsender,EventArgse){string[]str=newstring[1];str[0]=@"E：\9541241560\地学院\";Zip(str);}#region压缩//////压缩文件,默认目录为当前目录,文件名为当前目录名,压缩级别为6//////要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(paramsstring[]fileOrDirectory){Zip(6,fileOrDirectory);}//////压缩文件,默认目录为当前目录,文件名为当前目录名//////压缩的级别///要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(intzipLevel,paramsstring[]fileOrDirectory){if(fileOrDirectory==null)return;elseif(fileOrDirectory.Length＜1)return;else{stringstr=fileOrDirectory[0];if(str.EndsWith("\\"))str=str.Substring(0,str.Length-1);str+=".zip";Zip(str,zipLevel,fileOrDirectory);}}//////压缩文件,默认目录为当前目录//////压缩后的文件///压缩的级别///要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(stringzipedFileName,intzipLevel,paramsstring[]fileOrDirectory){if(fileOrDirectory==null)return;elseif(fileOrDirectory.Length＜1)return;else{stringstr=fileOrDirectory[0];if(str.EndsWith("\\"))str=str.Substring(0,str.Length-1);str=str.Substring(0,str.LastIndexOf("\\"));Zip(zipedFileName,str,zipLevel,fileOrDirectory);}}//////压缩文件//////压缩后的文件///压缩的级别///当前所处目录///要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(stringzipedFileName,stringcurrentDire

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。