《国外电子信息类系列教材:面向服务的计算和Web数据管理》讲授SOA、SOC和SOD这三个主题,而且在一定的宽度和深度上覆盖了每个主题的大部分内容。
这些内容不仅涉及SOA/SOC的概念、原理和方法,还包括可运行代码的演示。
2024/12/13 22:18:51 159.57MB SOA Web数据管理
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OntoNotes5.0的中文部分包括250K字的新闻专线数据,270K字的广播新闻和170K的广播会话。
新闻专线的数据来自中国树库5.0。
250K包括100K的新华新闻数据(chtb_001.fid到chtb_325.fid)和来自Sinorama新闻杂志的150K数据(chtb_1001.fid到chtb_1078.fid)。
广播新闻数据是来自TDT4的274K字,并且是从LDC为自动内容提取(ACE)程序注释的数据中选择的。
已将这些文件的编号chtb_2000.fid分配给chtb_3145.fid。
广播对话数据是170K字,取自LDC的GALE数据。
50K的原始中文数据也用英文注释,另外55K的中文数据代表原始英语广播对话翻译成中文。
Web数据包括215K令牌,其中15K来自P2.5评估,86K来自Dev09数据。
此外,110K的Web数据由40K并行中文源数据和70K并行英文原始数据组成。
电话会话语料库包括大约100K的中文CallHome数据,用解析,命题,名称和共同参考信息注释。
2024/12/4 15:47:12 67.81MB conll Ontonotes
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伴随着Internet/Intranet技术的发展,开发基于Web的应用程序势在必行,数据库技术更是需要和Web数据相结合,才是更为广阔的前景。
ASP.Net作为微软推出的新兴Web应用程序开发技术,在数据库应用方面发挥着越来越重要的作用。
本系统的开发工具选用的是vs2005,编程语言选用的是C#,数据库选择用的SQLServer2000。
2024/7/14 20:01:42 3.81MB asp asp.net vs.net .net
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1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf
2024/6/2 2:02:45 7.76MB 数据挖掘 电子商务
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KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient(OPC客户端)跨平台中间件软件,他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写,如(Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等),支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据(包括实时数据、报警数据、历史变化数据等)交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库,提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互;
同时提供MQTT发布订阅功能,支持基于websocket的web数据应用,最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统,很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡,为工业大数据平台提供现场基础数据支撑,且适用于所有的工业控制行业。
2023/8/28 15:34:58 38.44MB cu
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本DEMO为工作项目的部分内容,STM32f107作为TCP客户端访问WEB站点,使用http/1.1格式上传并获取WEB数据。
附件WORD文档为项目的接口格式说明。
应用层:HTTP数据格式解析MAX层:stm32f107传输层:LWIP协议栈
2023/8/22 3:46:39 8.36MB stm32 tcp客户端 http web
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底子web数据开掘中的聚类算法钻研,凶猛推选,不下忏悔!
2023/3/31 9:55:58 153KB web 数据挖掘 聚类算法 研究
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对于钻研web数据开掘的同砚有帮手,外面是英文版论文.主若是一些对于数据开掘的最新钻研,好美妙,会有很大的帮手。
2023/3/21 12:52:26 15.05MB web 数据挖掘 论文
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DomainSpecificKnowledgeGraphConstruction,领域特定知识图构建(KGC)是一个活跃的研讨领域,最近由于机器学习技术(如深度神经网络和单词嵌入)取得了令人印象深刻的进展。
本书将以一种引人入胜和可访问的方式综合Web数据上的知识图结构。
2023/2/14 6:22:07 2.47MB 知识图谱 KG knowle 领域知识图谱
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《web数据发掘》第二版PDF,是学习数据发掘的一本好书
2018/7/25 10:24:42 10.56MB web数据挖掘 第二版
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡