1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf
2024/6/2 2:02:45
7.76MB
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本系统是针对现代高校计算机技术的发展，为了应对以往毕业生毕业设计中遇到的工作效率低，交互性差等问题而采用软件工程的设计思想设计的。
本文的基础就是利用PHP技术与MySQL数据库和Apache服务器的结合，开发出的一个基于WEB技术的B/S结构的毕业设计管理系统。
首先，本文探讨了数据库运行的体系结构，介绍了浏览器/服务器模式的工作方式及特点；
比较了主机/终端、客户机/服务器和浏览器/服务器等三种模式各自的优缺点。
比较结果表明，浏览器/服务器模式继承了客户机/服务器模式的优点并克服了它的缺点，不受操作系统和硬件的制约，而且能防止“胖客户机”现象的发生，比较容易实现不同网络间的连接。
浏览器/服务器模式是目前广泛使用的主体结构。
因此，我们开发的本系统也将采用了浏览器/服务器模式。
在此基础上，本文还探讨了实现WEB数据库的不同方法。
本次设计是应用LAMP技术实现网络环境下的本科毕业生毕业设计管理。
利用VIM工具结合使用MySQL数据库，PHP等技术的工作原理及特点，并以此为理论技术依据阐述了基于WEB的毕业设计管理系统的结构设计和具体的实现过程。
本文的基础就是利用PHP技术与MySQL数据库和Apache服务器的结合，开发出的一个基于WEB技术的B/S结构的毕业设计管理系统。
首先，本文探讨了数据库运行的体系结构，介绍了浏览器/服务器模式的工作方式及特点；
比较了主机/终端、客户机/服务器和浏览器/服务器等三种模式各自的优缺点。
比较结果表明，浏览器/服务器模式继承了客户机/服务器模式的优点并克服了它的缺点，不受操作系统和硬件的制约，而且能防止“胖客户机”现象的发生，比较容易实现不同网络间的连接。
浏览器/服务器模式是目前广泛使用的主体结构。
因此，我们开发的本系统也将采用了浏览器/服务器模式。
在此基础上，本文还探讨了实现WEB数据库的不同方法。
本次设计是应用LAMP技术实现网络环境下的本科毕业生毕业设计管理。
利用VIM工具结合使用MySQL数据库，PHP等技术的工作原理及特点，并以此为理论技术依据阐述了基于WEB的毕业设计管理系统的结构设计和具体的实现过程。
2024/2/4 20:07:29
1.5MB
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KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient（OPC客户端）跨平台中间件软件，他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写，如（Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等），支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
2023/8/28 15:34:58
38.44MB
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本DEMO为工作项目的部分内容，STM32f107作为TCP客户端访问WEB站点，使用http/1.1格式上传并获取WEB数据。
附件WORD文档为项目的接口格式说明。
应用层：HTTP数据格式解析MAX层：stm32f107传输层：LWIP协议栈
附件WORD文档为项目的接口格式说明。
应用层：HTTP数据格式解析MAX层：stm32f107传输层：LWIP协议栈
2023/8/22 3:46:39
8.36MB
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对于钻研web数据开掘的同砚有帮手，外面是英文版论文.主若是一些对于数据开掘的最新钻研，好美妙，会有很大的帮手。
2023/3/21 12:52:26
15.05MB
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DomainSpecificKnowledgeGraphConstruction，领域特定知识图构建(KGC)是一个活跃的研讨领域，最近由于机器学习技术(如深度神经网络和单词嵌入)取得了令人印象深刻的进展。
本书将以一种引人入胜和可访问的方式综合Web数据上的知识图结构。
本书将以一种引人入胜和可访问的方式综合Web数据上的知识图结构。
2023/2/14 6:22:07
2.47MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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