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iOS实现人脸识别的四种方式：CoreImage、Vision、OpenCV、AVFoundation

DavidMarr1982年版'vision'的再版，非常经典的视觉的书籍

UnleashthepowerofcomputervisionwithPythonusingOpenCVAboutThisBookCreateimpressiveapplicationswithOpenCVandPythonFamiliarizeyourselfwithadvancedmachinelearningconceptsHarnessthepowerofcomputervisionwiththiseasy-to-followguideWhoThisBookIsForIntendedfornovicestotheworldofOpenCVandcomputervision,aswellasOpenCVveteransthatwanttolearnaboutwhat'snewinOpenCV3,thisbookisusefulasareferenceforexpertsandatrainingmanualforbeginners,orforanybodywhowantstofamiliarizethemselveswiththeconceptsofobjectclassificationanddetectioninsimpleandunderstandableterms.BasicknowledgeaboutPythonandprogrammingconceptsisrequired,althoughthebookhasaneasylearningcurvebothfromatheoreticalandcodingpointofview.WhatYouWillLearnInstallandfamiliarizeyourselfwithOpenCV3'sPythonAPIGraspthebasicsofimageprocessingandvideoanalysisIdentifyandrecognizeobjectsinimagesandvideosDetectandrecognizefacesusingOpenCVTrainanduseyourownobjectclassifiersLearnaboutmachinelearningconceptsinacomputervisioncontextWorkwithartificialneuralnetworksusingOpenCVDevelopyourowncomputervisionreal-lifeapplicationInDetailOpenCV3isastate-of-the-artcomputervisionlibrarythatallowsagreatvarietyofimageandvideoprocessingoperations.SomeofthemorespectacularandfuturisticfeaturessuchasfacerecognitionorobjecttrackingareeasilyachievablewithOpenCV3.Learningthebasicconceptsbehindcomputervisionalgorithms,models,andOpenCV'sAPIwillenablethedevelopmentofallsortsofreal-worldapplications,includingsecurityandsurveillance.Startingwithbasicimageprocessingoperations,thebookwilltakeyouthroughtoadvancedcomputervisionconcepts.Computervisionisarapidlyevolvingsciencewhoseapplicationsintherealworldareexploding,sothisbookwillappealtocomputervisionnovicesaswellas

NI_Vision_Builder_AI

matlab基于视频的车流量统计源码附带需要vision工具箱

2011版labview开发，需要安装VISION图像处理子模块，本程序为完全开源，用于图像处理领域，主要用于创建OCR字符识别库，并用于动态识别图像中的字符。
专业作品，欢迎交流沟通

选择了阿里云视觉智能开放平台（https://vision.aliyun.com/）、百度AI开放平台（https://ai.baidu.com/）、旷视科技（https://www.faceplusplus.com.cn/）、京东人工智能开放平台（http://neuhub.jd.com/）、腾讯云（https://cloud.tencent.com/）、讯飞开放平台（https://www.xfyun.cn/）、华为云(https://developer.huaweicloud.com/)等主流的国内AI平台

NIVisionAcquisitionSoftwarev8.5keygen

TUM的一个SLAM数据集，太大了所以拆成了三部分，每部分都是1积分，在国内下载实在是太慢了，我下了两天才下好。
数据集是https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download的fr1/xyz

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。