VRP问题求解车辆路径,主要采用爬山算法。
带容量约束和路径约束
2024/10/14 8:16:52 1KB VRP
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用matlab模拟禁忌搜索算法,来求解VRP问题。
VRP是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。
2024/8/28 19:03:55 508KB VRP
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源代码是解决车辆路径问题的。
就是在进行染色体交叉时,一定要注意基因结构的问题。
根据具体应用情况,尽量要保证好的基因结构遗传到后代中。
其实此时的交叉变异等所有的操作,考虑的是基因结构,而不是单个的基因。
所以在设计编码方式时就要考虑到设计出良好的基因结构。
便于分割和组合的结构是好的设计。
2024/7/13 3:03:44 51KB 遗传算法 车辆路径 VRP问题 c++
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可以直接运行求解VRP的matlab程序,可以求解具有时间窗、与容量限制的车辆路径问题
2024/6/25 16:03:24 4KB VRP
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自己做的粒子群算法解决VRP毕业论文用matlab编写的
2024/4/21 8:19:37 35KB VRP 粒子群算法
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VRP版本,用于华为交换机s2326tp-ei,vrp5.30版本
2024/2/29 0:49:39 4.75MB 2326 vrp
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运用禁忌搜索算法解决vrp问题,用的是matlab编写的。
2024/2/16 0:14:32 4KB vrp
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vrp问题matlab实现程序,处理有约束的多旅游商问题。
2024/1/29 17:11:22 4KB vrp
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模拟退火算法解决vrp问题,模拟退火算法解决vrp问题。
2024/1/23 9:35:12 8KB vrp
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在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。
通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。
通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。
2024/1/19 13:38:30 385KB 蚁群算法 车辆路径问题
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡