模拟退火算法解决vrp问题，模拟退火算法解决vrp问题。

在物流配送中，配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。
通过应用蚁群算法，实现了物流配送VRP的优化过程，建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。
通过数据测试，发现该算法收敛性较好，在较高服务水平的基础上，明显降低了配送成本。

遗传算法求解VRP

在解决乘凉路径问题时，经常涉及到程序编写，这是一个现成的程序，大家可以借鉴

采用遗传算法求解VRP问题，为可执行代码，代码带有详细注释，修改性强。

从同学那里拷贝的，用于求解VRP问题的源码，很好用，希望对研究车辆路径问题的同学有点启发！

车辆路径问题代码！主要包括了初始种群的生成，种群的选择，迭代，绘图等。

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用来测试TSP以及VRP下场的尺度数据集分成CUSTNO.XCOORD.YCOORD.DEMANDREADYTIMEDUEDATESERVICETIME六个维度

内含遗传算法类，针对不同的问题可派生不同的对象进行运算处理，可约束VRP问题使用的车辆数目、里程、载货量，对迭代代数进行监控，颜色体展示，并对运算最优解进行图形表示

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。