只是零依赖的npm模块库，只做一件事。
那些笨拙的实用程序库的一种无罪替代。
PWA开发或字节宝贵时的理想选择。
我们欢迎您的贡献。
请遵循我们的。
尝试:soft_ice_cream:每个实用程序的（由提供）读:books:何时使用Just（何时不使用）。
-为什么我写《正义》。
打字稿当前在有19种类型定义的Just函数。
我们欢迎增加。
可用时，您可以像这样安装Just函数的类型定义：#npmnpmijust-extend&&npmi@types/just-extend-D#yarnyarnaddjust-extend&&yarnadd@types/just-extend-D浏览器支持:laptop_computer:基于。
有些旧版本可能也完全支持Just，而这些旧版本无法通过ucelabs进行验证。
Chrome苹果浏览器火狐浏览器边缘节点移动版Safari安卓是是是126+iOS8以上AndroidOS5+模块:package:{}[]{}[

React类状态（react-class-state）非常小，快速且不受污染。
您可以随意使用状态渲染器，这是最少的，尤其是在使用state.watchState（）的情况下。
一切都受类型支持且流畅！用法首先，创建一个React应用，然后将其粘贴到您的控制台中：//ForNPMnpminstallreact-class-state//ForYarnyarnaddreact-class-state建立状态importClassStatefrom"react-class-state"import{ITodo}from"./types/ITodo"classTodoStateextendsClassState{todos:ITodo[]=[]//Ifyouwant,youcanuseact

openVSp的格式与网格划分资料，转CART3D的教程

eslint-plugin-etc该软件包包含一堆与TypeScript相关的通用ESLint规则。
本质上，这是软件包中规则的重新实现。
有些规则比较自以为是，不包含在recommended配置中。
开发人员可以自行决定是否要启用自以为是的规则。
安装使用npm安装ESLintTypeScript解析器：npminstall@typescript-eslint/parser--save-dev使用npm安装软件包：npminstalleslint-plugin-etc--save-dev配置parser和parserOptions的ESLint。
在这里，我使用.eslintrc.js文件进行配置：const{join}=require("path");module.exports={parser:"@types

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

RevendeproSrc反编译源代码RevendeproisaprogramtoreverseengineerDelphiprogram.Revendeprofindsalmostallstructures(classes,types,procedures,etc)intheprogram,andgeneratesthepascalrepresentation,procedureswillbewritteninassembler.Duetosomelimitationinassemblerthegeneratedoutputcannotberecompiled.-Thisisareverseengineeringprocessdelphifullsourcecode.CapableofanalyzingthestructureofalmostallRevendeproisaprogramtoreverseengineerDelphiprogram.Revendeprofindsalmostallstructures(classes,types,procedures,etc)intheprogram,andgeneratesthepascalrepresentation,procedureswillbewritteninassembler.Duetosomelimitationinassemblerthegeneratedoutputcannotberecompiled

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一个babel插件，用于从Flow类型声明中生成ReactPropTypes定义。
例子使用此输出：varReact=require('react');exporttypeQux={baz:'literal'};importtypeSomeExternalTypefrom'./types';typeFooProps={an_optional_string?:string,a_number:number,a_boolean:boolean,a_generic_object:Object,array_of_strings:Array,instance_of_Bar:Bar,anything:any,mixed:mixe

资源从正在运转的ChartMuseum实例中获取，验证和发布HelmCharts。
也可以使用，因为它在引擎盖下使用ChartMuseum。
该资源可能与可用于在Kubernetes集群中执行Helm部署的结合使用时效果最佳。
要求正在运转的ChartMuseum实例（此资源已通过v0.9.0进行了测试）安装向您的ConcourseCI管道添加新的资源类型：resource_types:-name:chartmuseumtype:docker-imagesource:repository:cathive/concourse-chartmuseum-resourcetag:latest#Forreproduciblebuildsuseaspecifictaganddon'trelyon"latest".源配置server_url：必需。
Chartmuseum/HarborAPI的地址。
对于Chartmuseum，这将类似于https://chartmuseum.yourdo

载波::Base64将编码为base64的文件上传到载波。
这个小宝石对于与挪动设备进行交互的API很有用。
该宝石需要Ruby2.0或更高版本。
安装将宝石添加到您的Gemfile中：gem'carrierwave-base64'如果需要蒙古包支持，也可以添加以下内容：gem"carrierwave-mongoid"用法将上传器安装到您的模型：mount_base64_uploader:image,ImageUploader现在，您还可以通过将编码的base64字符串传递给属性来上传文件。
这也适用于正常的文件上传从文件中的字段HTML表单里面，所以你可以放心地更换mount_uploader与mount_base64_uploader同时支持文件输入和base64编码输入上传文件扩展名使用来自上传字符串的gem和content_type自动识别上传的base64字符串的文件扩展名。
如果未注册所需的MIME类型，则可以使用：MIME::Types.add(MIME::Type.new('appl

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。