dsp实验源代码和实验报告——基于DSP数据采集与FIR滤波处理利用TS201-EZ-KIT板的硬件资源，完成对信号的采样和滤波分析。
本实验中提供的基本FIR滤波器程序，初始化不同的FIR滤波器的系数来设计出不同的滤波器。
通过这个实验加深对数字滤波这种信号处理的方法的理解。

R_training_Project_1使用R项目1进行数据分析：使用NHTS2017数据集进行探索性数据分析调查名称：017全国家庭旅行调查-加利福尼亚附加项目资料来源：:团队Spreasheet数据说明包含CSV文件1.householddata2.locationdata3.persondata4.Tripsdata5.vehiclesdata贴标尝试使用thsc-nhts17-caltranscodebook.xlsx标记值使用字典tsdc-nhts17-caltrans-datadictionary.pdf了解数据缺失值缺少的值已编码为lile-9，-8，-7等。
检查标签是否正确指示1.Importingandunderstandingthedata2.Examplesofdataaggreg

LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集，里面是百度网盘永久下载链接，深度学习使用，数据太大无法上传如果网盘资料到期，请私信我，如果链接失效，请私信我或者加我百度云2642828613@qq.com,第一时间补发。

TS201+Stratix是一种越来越流行于数字信号处理的架构。
在Stratix中编写时钟分频模块、数据接收通道和数据发送通道来组建UART，不但为TS201扩展了串行通信功能，而且节约了电路板的空间，充分体现了Stratix器件资源丰富、可扩展性强的优点。
实际使用表明，此设计在串行数据的接收和发送方面工作稳定可靠。

AISTATS2019提交的DAME算法的实验请注意，此存储库不适用于用户。
供用户使用DAME算法的Python软件包位于另一个存储库中：:。
此存储库包含AISTAST2019提交的论文“因果推理的可解释的几乎完全婚配”的代码。
DAME：该文件包含主算法的最基本部分DAME算法的原始代码：“原始代码”文件夹此主要贡献者：YamengLiu（）AwaDieng（）

7个经典Android应用程序实例源代码：2012-01-0215:15CityWeather2012-01-0215:15FileManager2012-01-0215:15MobileMap2012-01-0215:15MusicPlayer2012-01-0215:15MyContacts2012-01-0215:15RingProfile2012-01-0215:15TodayDateAndroid培训示例大全--18个单项功能实例源码：2012-01-0216:02Androidxxx2012-01-0216:02LinearLayoutGridMenu2012-01-0216:02proj_background2012-01-0216:02proj_messenger2012-01-0216:02proj_test2012-01-0216:02proj_test12012-01-0216:02proj_webxml2012-01-0216:02下拉列表2012-01-0216:02代码规划2012-01-0216:02单选、多选按钮2012-01-0216:02图片按钮2012-01-0216:02对话框2012-01-0216:02数字测试2012-01-0216:02测试2012-01-0216:02自动补全2012-01-0216:02菜单2012-01-0216:02表格框架规划2012-01-0216:02进度条Android文件下载功能Java多线程下载功能的例子实例源码：2012-01-0216:02文件下载Android小项目开发示例大全--20个通用具体应用程序实例源码：2012-01-0216:26备忘录2012-01-0216:30定时器2012-01-0216:29客户端2012-01-0216:30广播2012-01-0216:30播放器2012-01-0216:26数据存储2012-01-0216:26数据库2012-01-0216:30文件解析2012-01-0216:26日历2012-01-0216:30服务器2012-01-0216:26桌面小程序2012-01-0216:26画图2012-01-0216:30相册2012-01-0216:26计算器2012-01-0216:26记事本2012-01-0216:30谷歌地图2012-01-0216:30贪吃蛇2012-01-0216:30

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AnsysProducts2019R2Win64-SSQ版本，最新的2019.4，用于各类组合仿真。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

注：数据集太大，可在压缩包中的数据集html页面中点击链接下载完整数据集。
本项目采用ASSISTments2012数据集，在所有数据集中，问题通常只有一种技能，但极少数可能与两种或三种技能相关联。
它通常取决于内容创建者给出的结构。
一些研究人员通过复制将具有多种技能的记录分成多个单一技能记录。
Wilson[6]声称这种类型的数据处理可以人为地显著提高预测结果，因为这些重复行可以占到DKT模型的Assistment09数据集中大约25%的记录。
因此，为了比较的公正性，我们在所有数据集中去掉了重复和多技能重复记录。
本项目基于pandas+Matplotlib+seaborn等工具包对学生的测试数据进行可视化统计分析，并利用学生2012年和2013年上半年不同类型题目的测试结果数据，构建机器学习面向，实现对学生的画像建模，以此预测2013年下半年测试对不同类型问题的表现。
可以看出，该决策树模型的预测结果如下，可以较好的依据用户测试的行为数据（测试过的试题种类、测试时间、犹豫情况、提示次数等等），预测该学生能否能考试达标（测试准确率＞60%）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。