arcgis-runtime-samples-dotnet-master.zip
2025/12/28 0:43:46 129.53MB ArcGISRuntime Samples DotNet Master
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适用于Android的GoogleMapsSDK示例演示如何使用示例。
此仓库包含以下示例::一系列小演示,展示了AndroidMapsSDK的大多数功能。
:在WearOS设备上显示地图。
此示例演示了基于gradle的AndroidStudio项目所需的基本设置。
:与开发人员指南中的教程相关的示例。
请参阅每个样本以获取相关指南的链接。
:找到的段先决条件请参阅每个样本以了解先决条件。
所有这些都需要最新版本的Android构建工具和Android支持存储库。
演示应用程序要求您添加自己的GoogleMapsAPI密钥。
有关更多说明,请参见文档。
入门通过克隆此存储库下载样本在AndroidStudio的欢迎屏幕中,选择“打开现有项目”从该存储库中选择样本目录之一或者,使用gradlewbuild命令直接构建项目,或在下下载APK。
支持堆栈溢出::如果您发现适用于Androidv2的GoogleMapsPlatformSDK出现问题,请在此处查看资源::如果您在这些示例中发现错误,请提出
2025/12/25 4:21:24 2.42MB android samples maps-sdk android-samples
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**dhtmlx-Gantt标准版7.1.7:深入理解与应用**dhtmlxGantt是一款功能强大的前端甘特图库,主要用于项目管理、任务调度和进度跟踪。
在标准版7.1.7中,它提供了一套完整的解决方案,帮助开发者直观地展示项目计划,以及实时更新和调整任务进度。
本篇将详细探讨dhtmlxGantt的核心特点、功能和使用方法。
**1.甘特图与横道图**甘特图是一种流行的时间管理图表,它以条形图的形式显示项目任务、持续时间和进度。
横道图是甘特图的一种,通常用于表示多个任务之间的关系和时间安排。
dhtmlxGantt能够轻松创建和定制这两种图表,支持任务依赖关系、里程碑和资源分配,帮助用户清晰地了解项目状态。
**2.dhtmlxGantt关键特性**-**自定义配置**:dhtmlxGantt允许开发者根据需求自定义界面布局、颜色方案、时间轴格式等。
-**任务管理**:添加、删除、修改任务,设置任务开始和结束日期,以及关联任务间的依赖关系。
-**时间线视图**:以日、周、月为单位查看任务进度,便于计划调度。
-**实时更新**:通过JavaScriptAPI或Ajax接口,实现实时任务更新和数据同步。
-**资源分配**:为任务分配资源,监控资源利用率。
-**拖放操作**:用户可以拖动任务条来调整任务开始和结束时间。
-**事件监听**:提供丰富的事件机制,如任务更改、时间轴滚动等,方便扩展功能。
-**多语言支持**:内置多种语言,满足全球化项目需求。
**3.使用dhtmlxGantt的步骤**1.**安装与引入**:从官方仓库下载或通过npm获取dhtmlxGantt,将所需的js和css文件引入到项目中。
2.**初始化Gantt**:在HTML中创建一个div作为Gantt容器,并使用JavaScript进行初始化配置。
3.**加载数据**:可以通过JSON格式的数据源或服务器接口加载任务信息。
4.**设置配置**:定义时间轴格式、任务样式、任务依赖等属性。
5.**交互与更新**:利用API监听并处理用户交互,实时更新任务状态。
**4.samples目录详解**`samples`目录包含了一系列示例代码,展示了dhtmlxGantt的不同应用场景和功能,例如基本的甘特图展示、任务依赖设置、资源分配等。
通过学习这些示例,开发者可以快速上手并灵活应用到实际项目中。
**5.其他文件**-`Gantt-Useful-Info.html`:可能包含了关于dhtmlxGantt的使用技巧和常见问题解答。
-`package.json`:项目依赖信息,对于npm用户至关重要。
-`whatsnew.txt`:版本更新记录,列出新版本的改进和新增功能。
-`license.txt`:软件许可协议,规定了软件的使用和分发条件。
-`readme.txt`:通常包含项目简介、安装指南和快速入门等内容。
总结来说,dhtmlxGantt标准版7.1.7为前端开发者提供了一个强大且灵活的工具,用于构建专业级的项目管理和进度跟踪系统。
通过深入理解和实践,我们可以充分利用其特性,提升项目管理效率。
2025/12/23 8:48:00 1.75MB js甘特图
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javacv-platform-1.5.4-bin,javacv运行所需jar包,包含samples
2025/12/20 20:34:45 754.57MB javacv 视频检测 人脸监测
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网络套接字样本websocket上的示例示例
2025/12/8 13:03:20 38KB Java
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arcgisforAndroid示例代码
2025/8/29 2:46:50 103.06MB arcgis
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AV_SAMPLE_FMT_FLTP转为AV_SAMPLE_FMT_S16P(ffmpeg),在使用ffmpeg解码aac的时候,如果使用avcodec_decode_audio4函数解码,那么解码出来的会是AV_SAMPLE_FMT_FLTP格式的数据(float,4bit,planar),如果我们希望得到16bit的数据(如AV_SAMPLE_FMT_S16P数据),那么我们需要转换一下:解決方式:將samples由32bits转为16bits.参考ffmpegsamplefmt.h若sample是AV_SAMPLE_FMT_FLTP,則sample會是float格式,且值域为[-1.0,1.0]若sample是AV_SAMPLE_FMT_S16,則sample會是int16格式,且值域为[-32767,+32767]
13.28MB ffmpeg fltp s16p pcm
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苹果高光谱图像数据集用于纯苹果和施肥苹果的高光谱数据集关于数据集用于测量所用化学物质水平的纯苹果和施肥苹果的高光谱数据集。
数据集由各种苹果的高光谱图像组成。
分为三大类:1.“新鲜”-从市场直接购买的苹果图像2."低浓度”-苹果浸入低浓度杀真菌剂/杀虫剂溶液即1克或1毫升肥料兑1升水)的图像,以及3.高浓度“_苹果浸入低浓度杀真菌剂/杀虫剂溶液(即3克或3毫升肥料兑1升水)的图像,以及默认情况下,高光谱图像保存为.bil格式。
此数据集以.tif格式给出。
整个数据集被分类为三个folders.1Apple_Samples,2.Fungicide_Apple3.lnsecticide_AppleApple_Samples文件夹由两个文件夹组成:monostar和nativo。
“Monostar”被进一步分为四个文件夹,总共有207张图片。
"Nativo"由=个文件夹组成,总共73张图片。
杀菌剂苹果由162张图片组成,分为三类,即新鲜苹果、低浓度溶液浸泡的苹果和高浓度溶液浸泡的苹果。
本试验所用的杀菌剂是NATIVO。
同样,杀虫剂苹果由175张图片组成,也分为三类
2025/5/18 9:08:56 761.24MB 数据集
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cudnn的测试程序。
用来检验cuda和cudnn的安装结果。
需要在linuxgcc环境下编译运行。
2025/4/24 15:09:24 4.37MB cudnn 例子
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高通ARSDK官方例子,下载的vuforia-samples-core-unity-6-2-6ThesesamplesshowhowtobuildappsusingthefollowingcorefeaturesofVuforia.ImageTargetsVuMarkObjectRecognitionCylinderTargetsMultiTargetsUserDefinedTargetsSmartTerrain(Unityonly)CloudRecognitionTextRecognitionFrameMarkersVirtualButtons
2025/4/10 10:43:44 48B vuforia samples unity-6-2-6 ar
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡