lua文件直接放到cocos2dx的例子HelloLua项目中即可参考目录E:\cocos2d-x-2.2\samples\Lua\HelloLua\Resources窗口大小480*640

这是我毕业设计一个库存管理系统web版。
1,下载解压后，请建虚拟根目录RC.2,打开part3_samples/SQLService,3,打开SqlService.asmx。
文件另存为SqlService.wsdl.4,运行mSqlprocxy.bat.注意重新编辑outdir的目录位置为本地文件的绝对路径。
演示见，www.coldest.cnl联系：QQ64395786tong@coldest.cn

skt-webgl-samples

vlc-android官方demo，播放本地视频，androidstudio工程。
播放rtsp网络视频流。
从官方from:https://code.videolan.org/videolan/libvlc-android-samples/tree/master/改动而来，官方demo下载过来不能直接使用。

已淘汰此仓库已弃用；
请使用新的示例存储库：:内容注意：Angulardart示例已移至。

%Thisfoldercontainsacollectionof"fitting"functions.%(Somehasdemooptions-thethirdsection)%TheGENERALinputtothefunctionsshouldbesamplesofthedistribution.%%forexample,ifwearetofitanormaldistribution('gaussian')withamean"u"andvaraince"sig"^2%thenthesampleswilldistributelike:%samples=randn(1,10000)*sig+u%%fittingwithLeast-Squaresisdoneonthehistogramofthesamples.%fittingwithMaximumlikelihoodisdonedirectlyonthesamples.%%%Contentsofthisfolder%=======================%1)Maximumlikelihoodestimators%2)Leastsquaresestimators%3)EMalgorithmforestimationofmultivariantgaussiandistribution(mixedgaussians)%4)addedfolders:Create-whichcreatesamplesfortheEMalgorithmtest%Plot-usedtoploteachofthedistributions(parametricplot)%%%%%%Maximumlikelihoodestimators%=============================%fit_ML_maxwell-fitmaxwelliandistribution%fit_ML_rayleigh-fitrayleighdistribution%(whichisforexample:sqrt(abs(randn)^2+abs(randn)^2))%fit_ML_laplace-fitlaplacedistribution%fit_ML_log_normal-fitlog-normaldistribution%fit_ML_normal-fitnormal(gaussian)distribution%%NOTE:allestimatorsareefficientestimators.forthisreason,thedistribution%mightbewritteninadifferentway,forexample,the"Rayleigh"distribution%isgivenwithaparameter"s"andnot"s^2".%%%leastsquaresestimators%=========================%fit_maxwell_pdf-fitsagivencurveofamaxwelliandistribution%fit_rayleigh_pdf-fitsagivencurveofarayleighdistribution%%NOTE:thesefitfunctionareusedonahistogramoutputwhichislikeasampled%distributionfunction.thegivencurveMUSTbenormalized,sincetheestimator%istryingtofitanormalizeddistributionfunction.%%%%%MultivariantGaussiandistribution%==================================%fordemoof1

MonoGame.Samples,使用MonoGame的几个跨平台游戏示例示例为所有支持的平台提供了许多简单的MonoGame示例：Platformer2D(支持所有平台)SpaceWar(仅用于实验-Windows)NeonShooter(目前正在为所有平台更新-应该能工作)构建示

因做毕设接触到CUDA这个东西，于是就开始了一段漫长的学习CUDA的过程！关于直方图均衡化算法，也是一时兴起想实现一下。
最开始是看CUDA的samples里面有一个histogram64和histogram256的计算直方图的算法，啃了半天它的源代码和英文的pdf文档，有些费劲，而且源代码较为复杂，并不是直接读入图片进行均衡化处理，对初学者来说并不是很建议上来就看它。
考虑到OpenCV自带的图像处理接口较为简单，就想把CUDA与OpenCV结合实现，经过大概一周左右的努力，自己实现了下面这个较为简单的版本，下面是基于NVIDIAGTX950WINDOWS10VisualStudio2013OpenCV-2.4.13的一段代码

HyperledgerFabric源码包

本资源搜罗:1.最新版的WinIO(v3.0).WinIo32.dll,WinIo32.sys,WinIO64.dll,WinIO64.sys.2.DumpPort.exe以及DumpPhys.exe实例.3.C#挪用源码.4.VB6挪用源码.5.Help文件,齐全函数教学.此版反对于64位体系,但再也不反对于Win9x.对于WinIOv3.0:TheWinIolibraryallows32-bitand64-bitWindowsapplicationstodirectlyaccessI/Oportsandphysicalmemory.Version3.0offersthefollowingfeatures:Supports32-bitand64-bitplatforms(Itaniumexcluded).WinIocannowbeusedbymultipleapplicationsconcurrently.NewC#samples.Bugfixesinthisversion:Fixedabugthatpreventedaccessingphysicalmemoryabove2GB.FixedabugthatledtotheWinIodrivergettinguninstalledwhencallingShutdownWinIoifthedriverwassettoloadduringbootwithInstallWinIoDriver.Note:SupportforWindows9x/MEhasbeenremoved.Ifyouneedtosupporttheseoperatingsystems,pleaseuseWinIov2.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。