Hausdorff距离匹配代码,实现了CANNY边缘特征点、HARRIS特征点、SIFT特征点、SURF特征点的Hausdorff距离匹配
2024/2/22 19:30:22 3MB Hausdorff Canny sift harris
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基于SURF特征点的图像拼接算法,用MATLAB语言编写。
亲测可用,速度比SIFT特征点的配准算法快很多!
2023/7/12 6:27:21 1.16MB SURF 图像配准 MATLAB
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Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性。
SURF(speeded-uprobustfeatures)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点,再用SURF算法提取图像特征点;
然后合并角点和特征点,并剔除重复点获得新的特征点集,确定新特征点的主方向并生成特征描述符,再对图像使用比值法进行初匹配;
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明,该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性,同时提高了运行效率。
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使用SIFT或者SURF特征进行图像婚配,实现语言为python2.7+opencv3.1,代码有注释,有文档说明,并配有测试图像资源
2015/5/13 12:21:49 544KB SIFT SURF PYTHON OPENCV
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一个简单的示例,引见了如何利用opencv来实现surf特征的提取
2015/6/24 18:33:11 2.44MB surf
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 设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。
该系统通过捕捉地标的视觉特征,协助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。
首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配,然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。
系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式,使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。
大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性,该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。
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本案例是利用Matlab来查找两幅图像的不同之处,利用SURF特征匹配的算法将图片对齐,之后采用形状学算法,对图像进行处理。
大家下载之后可以快速的入门,欢迎大家下载。
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(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44 29.75MB 爬虫 python 源码软件 开发语言
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡