文档标题“GlobalPlatformcardspecificationv2.3.1”指向的是一份详细的技术规范文件，这份文件是关于GlobalPlatform组织定义的卡片规范的第2.3.1版。
GlobalPlatform是一个国际行业协会，其主要目标是管理和标准化智能卡和其他安全设备（如嵌入式软件平台）上的应用程序管理。
该组织旨在为金融、通信、政府和交通行业等领域提供安全的可互操作的卡片技术。
规范描述中提到的是英文版，说明文档主要面向使用英语的用户群体，可能被设计为国际标准文档，以便全球的开发者、制造商和软件供应商都能理解和应用。
规范的发布日期为2018年3月，这意味着这是一个相对新的技术标准，对于需要跟上最新技术趋势的业界人士来说，这个版本的规范是必须关注的。
在“卡片规范英文版”这一标签中，我们可得知文档是关于卡片技术的规范说明，而且是以英语撰写的，很可能这份规范文档是为技术社区和全球成员所准备的，这些成员需要使用该规范来开发、测试和实现全球平台卡片。
文档参考部分说明了规范文件的正式引用名为“GPC_SPE_034”，并且注有版权信息，即这份文档的版权归GlobalPlatform公司所有，从2006年至2018年的文档发布期间的所有权利均受到保护。
文档还鼓励读者提交反馈，并报告在此规范实现过程中可能涉及到的任何相关的专利或知识产权（IPR）。
这表明该组织倡导开放的交流环境，并希望在实施规范之前解决潜在的知识产权冲突。
文档的版权声明还特别声明了该规范文件或任何工作产品（workproduct）的使用都是“无保证”的，并且尤其不保证不侵犯第三方的知识产权。
这意味着任何使用该规范的个人或机构需要自行承担风险，组织或其成员对于由此产生的任何损害都不承担责任。
此外，该技术规范受到GlobalPlatform许可协议的管理，任何违反该协议的使用都是严格禁止的。
文档内容部分提到了一系列的章节标题，如“引言”、“听众”、“知识产权免责声明”、“参考文献”、“术语和定义”、“缩写和符号”以及“修订历史”。
这些章节涵盖了规范的基本概念、目标用户群体、知识产权的声明和责任限制，以及对于规范本身详尽的描述、更新历史等。
特别是修订历史部分，记录了从GlobalPlatform卡规范2.0版到2.0.1版的调整、2.1版的主要调整、2.1.1版的修订、2.2版的主要调整以及2.3.1版的次要调整，这些信息对于跟踪规范的演变过程、理解特定版本中引入的新特性和改进非常重要。
此外，规范文档中还提到了许可协议的概念，强调任何对规范的使用都受到许可协议的限制，这说明GlobalPlatform组织通过许可协议来维护规范的完整性和保护其知识产权。
在详细知识方面，这份规范文档是关于智能卡及其他形式的计算设备上的软件和应用程序管理标准。
GlobalPlatform规范被广泛地用于多种卡片平台，包括银行和金融机构使用的支付卡、SIM卡、政府ID卡以及其他安全需要的场合。
规范描述了卡片的生命周期管理，包括卡片的初始化、应用的安装、卡片个人化、卡片锁定和卡片升级等。
这份规范文件在智能卡技术领域具有重要意义，它不仅为卡片的开发和管理提供了标准，也为整个行业提供了一个互相协作、共同发展的平台。
规范的每个版本的发布都意味着技术进步和行业需求变化的反映，开发者和制造商需要密切关注规范的更新，以确保他们的产品和服务符合最新的技术要求。

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

matlab不可多得的代码利用simulink仿真数据涉及到PCA，SPE及其控制限，T2及其控制限，以及在超限时原始变量的贡献图。
不管对算法或者GUI的制作都有很大的帮助意义。
本人使用的时matlab2017b，不保证其他版本能否打开，谨慎下载！！

使用MATALB编写的KPCA故障诊断程序，输入训练数据和测试数据即可。
带有SPE和T2统计图

主元分析中，SPE控制限的求取

最新Matlab降维货物箱，外面含有搜罗PCA,LDA,KPCA,KLDA,LLE,CCA,LLC,GMST,LMNN,NPE,SPE等最新算法，能够自己纵情窜改可用于毕业方案，迷信钻研，阻滞对于你实用

对林肯数字焊接devicenet开发的阐明说

PCA毛病诊断MATLAB实现，直接输入训练数据和测试数据即可，编写了SPE和T2统计图

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。