不到一百行的代码教你在spark平台中使用scala实现kmeans算法。
简单易懂，大量注释。
适合初学者参考理解。
本程序在intelliJIDEA2016.1.1中编程，运行在spark1.6.1scala2.10.4本地模式下运行成功。
数据集：（其实‘，’前面的1.00.0没用，不过不能删除，除非你修改代码中的数据解析代码）1.0,0.01.10.10.0,2.01.0-1.00.0,2.01.31.01.0,0.01.2-0.51.0,1.01.40.81.0,0.31.51.10.0,2.11.0-1.00.0,1.02.31.31.0,0.20.2-1.51.0,1.01.42.8
简单易懂，大量注释。
适合初学者参考理解。
本程序在intelliJIDEA2016.1.1中编程，运行在spark1.6.1scala2.10.4本地模式下运行成功。
数据集：（其实‘，’前面的1.00.0没用，不过不能删除，除非你修改代码中的数据解析代码）1.0,0.01.10.10.0,2.01.0-1.00.0,2.01.31.01.0,0.01.2-0.51.0,1.01.40.81.0,0.31.51.10.0,2.11.0-1.00.0,1.02.31.31.0,0.20.2-1.51.0,1.01.42.8
2025/12/14 1:22:32
81KB
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DataFrameAPI的引入一改RDDAPI高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。
关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。
在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。
自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spark组件。
除了接过Shark的接力棒，继续为Spark用户提供高性能的SQLonHadoop解决方案
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。
关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。
在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。
自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spark组件。
除了接过Shark的接力棒，继续为Spark用户提供高性能的SQLonHadoop解决方案
2025/12/13 16:30:34
239KB
1
全套大数据视频，从入门，进阶，大师都有。
培训机构3000多块钱买的；
linux基础，shell脚本，hadoop，hive,flume,oozie,sqoop,hue,hbase,storm,scala,spark,storm.
培训机构3000多块钱买的；
linux基础，shell脚本，hadoop，hive,flume,oozie,sqoop,hue,hbase,storm,scala,spark,storm.
2025/11/25 10:06:29
11KB
1
这是一个ApacheSpark的演讲ppt，全都是英文的，制作时间是2020年的。
包含Spart的最近状态，RDD和其生态。
mypresentationonRDD&Spark.pptx
包含Spart的最近状态，RDD和其生态。
mypresentationonRDD&Spark.pptx
2025/11/20 19:02:04
4.28MB
1
spark部署搭建的安装包，spark-1.6.0-bin-hadoop2.4.tgz，需要的朋友可以下载使用
2025/10/17 12:30:45
271.71MB
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互联网的迅速发展，为电子商务兴起提供了肥沃的土壤。
2014年，中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元，同比增长31.4%。
其中，B2B电子商务市场交易额达到10万亿元，同比增长21.9%。
这一连串高速增长的数字背后，不法分子对互联网资产的觊觎，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，这其中，最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。
黄牛囤货让广大正常用户失去了商家给予的优惠让利；
而商家的刷单刷好评，不仅干扰了用户的合理购物选择，更是搅乱了整个市场秩序。
京东作为国内电商的龙头企业，在今天遭受着严酷的风险威胁。
机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购、商家刷单等等问题如果不被有效阻止，会给京东和消费者带来难以
2014年，中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元，同比增长31.4%。
其中，B2B电子商务市场交易额达到10万亿元，同比增长21.9%。
这一连串高速增长的数字背后，不法分子对互联网资产的觊觎，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，这其中，最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。
黄牛囤货让广大正常用户失去了商家给予的优惠让利；
而商家的刷单刷好评，不仅干扰了用户的合理购物选择，更是搅乱了整个市场秩序。
京东作为国内电商的龙头企业，在今天遭受着严酷的风险威胁。
机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购、商家刷单等等问题如果不被有效阻止，会给京东和消费者带来难以
2025/9/20 16:23:38
1.08MB
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权威版Spark使用指南，ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎；
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
2025/9/20 15:43:43
7.88MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB