matlab版本的源码,有详细的sift特征提取和匹配的步骤介绍,具体sift是什么我就不多说了。
这个matlab版本的源码就是供初学者学习之用
2025/4/5 22:53:01 24.33MB sift
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在matlab环境下,用sift算法实现对图像进行特征提取
2025/3/11 12:34:27 431KB matlab sift
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基于SIFT特征的图像自动拼接·实用技术·曹红杏-t一,柳稼航1,阮萍·(论文)
2024/12/22 21:57:22 341KB sift 图像 拼接
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SIFT特征点匹配的代码和实验报告,需要2008的VS和openCV库。
如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。
修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。
有实验报告和用例。
2024/6/20 15:29:51 12.77MB SIFT
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MATLAB提取SIFT特征
2024/6/8 13:06:23 14.55MB MATLAB
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此为一项目工程文件,实现运用opencv进行二维多张全景图拼接,其中包括运用opencv自带Stitcher类的例子代码实现的.cpp文件,还包括两个运用sift特征匹配拼接的.cpp文件,其中一个是设置匹配重叠权重,还包括测试几张图片,配置环境opencv2.4.10+VS2010或VS2013。
2024/5/20 10:30:48 25.26MB opencv Stitcher类
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用matlab实现了基于乘积量化的快速sift特征匹配,相比于传统的特征比配方法,提高了匹配的速度。
2024/4/12 13:28:20 10.08MB 乘积量化 sift 特征匹配
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其中包含了最为经典的文章,在会议论文集中的文章,和中文的相关文章,还有对SIFT特征的总结和概括,对于初步了解的人是最首要的选择,包括一些PCA-SIFT的文章,matlab代码
17.31MB SIFT特征
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Hausdorff距离匹配代码,实现了CANNY边缘特征点、HARRIS特征点、SIFT特征点、SURF特征点的Hausdorff距离匹配
2024/2/22 19:30:22 3MB Hausdorff Canny sift harris
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SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性,它们是高度显著而且相对容易撷取,在母数庞大的特征数据库中,很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高,甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下,辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大,适合在海量数据库中快速准确匹配。
2023/12/29 17:55:33 431KB 图像匹配
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡