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SIFT算法详解及应用(讲的非常好很详细)
SIFT算法详解及应用(讲的非常好很详细)
SIFT算法特点•SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
•独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。
•多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
•经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
•可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
本软件ID:9967334
SIFT算法特点•SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
•独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。
•多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
•经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
•可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
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-机器学习
评论信息
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whxyaogan:内容只是翻译了一下英文说明，有一些价值，如果添加里面每个参数的意义就更好了2020-07-22 -
holycrab:因垂死听，挺好的。2018-10-24
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JHQSFM:讲得挺好法的，里面还有笔记，挺好2018-06-19
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