以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法。
提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理。
比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大。
对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程。
结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩形法,能够有效地检测苹果大小,预测值与实际值最大绝对误差为3.06mm,均方根误差为1.21mm。
2025/4/29 18:04:53 359KB 最小外接矩形
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调频发射机通过调频来调制音频输入。
它的范围是在美国广播调频广播波段88.1-107.9兆赫。
您可以使用调频发射机频率,间隔为100KHz,但我建议使用奇数频率,以减少干扰广播调频电台的机会。
广播调频频段分为200KHz频段。
这是一个相对较大的带宽,因此它也被称为宽带调频,而不是窄带调频,可以低到5千赫。
每个通道的带宽约为150KHz,尽管在这个范围之外会有侧带泄漏。
在调频无线电中,信息是通过调制载波频率进行编码的,
2025/4/13 12:34:11 47.9MB 调频发射机 调频广播 matlab
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波段合成,将单波段数据拼接成多波段数据,并且添加批处理功能
2025/3/5 9:53:25 27.81MB 波段合成 单波段 多波段 批处理
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1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正(矢量上选点)9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类(样本选择)14-监督分类(分类)15-监督分类(分类后处理)16-监督分类(精度验证)17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正(风云三号气象卫星为例)21-正射校正22-正射校正(选择控制点QB校正)23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正(BuildRPC)25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算(bandmath)46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化
2025/2/19 18:06:16 251KB ENVI IDL 视频 培训
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UHF波段高性能电调带通滤波器技术研究
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E波段阵列天线设计,本人根据项目,整理的技术文档,分献给大家,里面一步步介绍如何设计低副瓣阵列天线,采用切比雪夫和泰勒加权的方式,完成8*8阵列天线的研究
2025/1/4 14:33:57 4.42MB E波段 低副瓣 阵列天线
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我们通过实验验证了由共面的电和磁谐振器组成的左手超材料(LHM)。
制作,研究和测试了由共面谐振器晶胞组成的典型LHM样品。
实验结果表明,被测样品的X波段左手波段为1.4GHz。
实验结果与仿真结果吻合得很好。
此外,仿真和实验结果均表明,所研究的LHM可以在左手频段自动实现良好的阻抗匹配。
2025/1/2 3:17:22 620KB 研究论文
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IDL使用界面编辑实现界面的简单可视化,包括打开(JPEG、Bmp、tiff等格式)、保存、退出、KL、图像增强(罗伯特、索伯尔变换)、边缘提取、直方图均衡化、对比度增强、波段运算等功能
2024/12/20 22:48:36 3KB IDL 遥感影像
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对环境星进行批量波段组合与辐射定标,希望大家有用
2024/11/16 14:15:44 3KB HJ星 环境星 辐射定标 批量
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像素级融合matlab代码,Brovery变换融合也被称为彩色标准变换融合,它是将多光谱波段颜色(红、绿、蓝)归一化,将高分辨率影像与多光谱各波段(通常取三波段)相成完成融合。
融合算法非常简单。
2024/11/9 19:55:18 2KB 像素级融合
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡