实验目的：抑制呼吸波干扰以及人体动作引起的基线漂移等噪声；
实验方案：分析基线漂移产生原因，利用MATLAB软件，采用常用消除基线漂移算法做仿真，并对比效果、分析原因。
实验步骤：查找消除ECG基线漂移相关文献；
方案确定：消除基线漂移算法；
并利用MATLAB软件仿真，查看不同算法效果；

上面程序获得的数据就不便于使用了，因为那是转换为具有实际意义的心电数据，信号数据值一般在-2~2之间，单位是mV。
那么，要找新的ECG读取程序来获取数据吗？不用！实际上，程序rddata.m中本身就是把MIT.dat文件中存储的二值数据转换为十进制数据，然后再进一步处理转换成具有实际意义的心电信号值。
我们进行信号处理时，需要用到的就是从二值数据转换来的初始十进制数据，由于.dat文件中是三个字节存储2个数，即每个数12bits，转换后得到的十进制数范围应该是0~2048。
我所理解的数据存储方式图示如下，不知是否正确，仅供参考：

AdvancedMethodsAndToolsforECGDataAnalysis研究心电图分析（ECG）的可以下载学习下！

ECG深度学习(ECG-signal-enhancement-based-on-improve_2016_Engineering-Applications-of-Art.

基于stm32f103做的ECG方案，心电前端采集ADS1298，通过USB虚拟串口与PC连接通讯。

这是一个非常有名的R波侦测算法，检测的准确率特别高，可以移植到单片机中运行，也可以根据需要对源码进行改进。

Andriod2.2的蓝牙串口协议传输的一个小范例程序。
可以查找蓝牙设备，建立连接，传输心电数据并画出波形图。
如果要进行测试，请在有蓝牙适配器的电脑上安装支持虚拟蓝牙串口的驱动，如IVTWILDCOM等。
用手机搜索电脑，配对完成后建立连接，电脑任务栏将会出现“设备已连接上电脑COMX口”之类的提示，然后再用串口软件（比如超级终端等）发送到刚才提示串口，Android手机就可以收到了。
测试的时候请使用文件夹里的ECG.txt的心电数据文本文件，数据来源于MIT的心电数据库。
PS：Android蓝牙只能在真机上运行。

Thebookcoversthemostrecentdevelopmentsinmachinelearning,signalanalysis,andtheirapplications.Itcoversthetopicsofmachineintelligencesuchas:deeplearning,softcomputingapproaches,supportvectormachines(SVMs),leastsquareSVMs(LSSVMs)andtheirvariants;andcoversthetopicsofsignalanalysissuchas:biomedicalsignalsincludingelectroencephalogram(EEG),magnetoencephalography(MEG),electrocardiogram(ECG)andelectromyogram(EMG)aswellasothersignalssuchasspeechsignals,communicationsignals,vibrationsignals,image,andvideo.Further,itanalyzesnormalandabnormalcategoriesofreal-worldsignals,forexamplenormalandepilepticEEGsignalsusingnumerousclassificationtechniques.ThebookisenvisionedforresearchersandgraduatestudentsinComputerScienceandEngineering,ElectricalEngineering,AppliedMathematics,andBiomedicalSignalProcessing.

50HZ陷波器的C程序源码.适合于开发ECG时候作为工频数字滤波器使用。

Pan_Tompkins_ECG_v5.zip

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。