配书光盘Readme文件 C语言通用范例开发金典第1章数据结构.11.1数组和字符串21.1.1一维数组的倒置2范例1-1一维数组的倒置2∷相关函数:fun函数1.1.2一维数组应用3范例1-2一维数组应用31.1.3一维数组的高级应用5范例1-3一维数组的高级应用51.1.4显示杨辉三角7范例1-4显示杨辉三角7∷相关函数:c函数81.1.5魔方阵9范例1-5魔方阵91.1.6三维数组的表示14范例1-6三维数组的表示14∷相关函数:InitArray函数1.1.7多项式的数组表示17范例1-7多项式数组的表示171.1.8查找矩阵的马鞍点19范例1-8查找矩阵的马鞍点19∷相关函数:Get_Saddle函数1.1.9对角矩阵建立21范例1-9对角矩阵建立21∷相关函数:Store函数1.1.10三对角矩阵的建立22范例1-10三对角矩阵的建立22∷相关函数:Store函数1.1.11三角矩阵建立24范例1-11三角矩阵建立24∷相关函数:Store函数1.1.12对称矩阵的建立25范例1-12对称矩阵的建立25∷相关函数:store函数1.1.13字符串长度的计算28范例1-13字符串长度的计算28∷相关函数:strlen函数1.1.14字符串的复制29范例1-14字符串的复制29∷相关函数:strcpy函数1.1.15字符串的替换31范例1-15字符串的替换31∷相关函数:strrep函数1.1.16字符串的删除33范例1-16字符串的删除33∷相关函数:strdel函数1.1.17字符串的比较35范例1-17字符串的比较35∷相关函数:strcmp函数1.1.18字符串的抽取36范例1-18字符串的抽取36∷相关函数:substr函数1.1.19字符串的分割38范例1-19字符串的分割38∷相关函数:partition函数1.1.20字符串的插入40范例1-20字符串的插入40∷相关函数:insert函数1.1.21字符串的匹配42范例1-21字符串的匹配42∷相关函数:nfind函数1.1.22字符串的合并43范例1-22字符串的合并43∷相关函数:catstr函数1.1.23文本编辑45范例1-23文本编辑45∷相关函数:StrAssign函数1.2栈和队列541.2.1用数组仿真堆栈54范例1-24用数组仿真堆栈54∷相关函数:push函数pop函数1.2.2用链表仿真堆栈57范例1-25用链表仿真堆栈57∷相关函数:push函数pop函数1.2.3顺序栈公用59范例1-26顺序栈公用59∷相关函数:push函数pop函数1.2.4进制转换问题61范例1-27进制转换问题61∷相关函数:MultiBaseOutput函数1.2.5顺序队列操作64范例1-28顺序队列操作64∷相关函数:push函数pop函数1.2.6循环队列66范例1-29循环队列66∷相关函数:EnQueue函数DeQueue函数1.2.7链队列的入队、出队69范例1-30链队列入队、出队69∷相关函数:push函数pop函数1.2.8舞伴问题71范例1-31舞伴问题71∷相关函数:EnQueue函数DeQueue函数DancePartner函数1.3链表751.3.1头插法建立单链表75范例1-32头插法建立单链表75∷相关函数:createlist函数1.3.2限制链表长度建立单链表77范例1-33限制链表长度建立长单链表77∷相关函数:createlist函数1.3.3尾插法建立单链表79范例1-34尾插法建立单链表79∷相关函数:createlist函数1.3.4按序号查找单链表80范例1-35按序号查找单链表80∷相关函数:getnode函数1.3
2024/8/27 9:57:14 4.46MB 开发金典
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基于spring,maven的kafkademo,包括不同topic、group、partition之间的发送接收和批量拉取,有问题可留言,看到会回复;
2024/6/23 17:28:31 111KB kafka 大数据 nosql java
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支持自动ORACLE大表分区:版本进度:31.20110420V2.2支持任意表任意时间字段分区以下为安装部署部分:1.分区相关脚本部署执行顺序,安装前请确保该用户拥有管理员权限,同时请执行GRANTCREATEANYTABLETODBUSER,因为使用到了动态的CREATETABLE语句;01)>AGGRE_ERROR_INFO_DDL.SQL如果日志表AGGRE_ERROR_INFO已经存在,该步骤跳过。
02)>GET_MILLISECOND.SQL如果函数GET_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
03)>GET_DATE_FROM_MILLISECOND.SQL如果函数GET_DATE_FROM_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
04)>AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL2.注意事项:01)>部署完后注意检查分区维护JOB[对应存储过程为AGGRE_PM_PARTITIONM],如果有多个相同的分区维护JOB,则请删除后面创建的JOB,只保留一个分区维护JOB。
检查脚本如下:selectt.what,t.*fromuser_jobst02)>本产品中使用的分区调度表名称为AGGRE_PARTITION_TASK,可以根据该表中信息观察分区情况。
以下为说明解释部分:2.分区改造主过程:AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL,意思是PARTITIONINGTHEFIRSTTIME;参数解释如下:--@PARAMVARCHAR2PARTTABLENAME---可以指定对某个表大小大于等于TABLEONSIZE_M(单位为MB)的表进行按指定时间字段的自动分区;--@PARAMNUMBERTABLEONSIZE_M---大表自动分区起始大小,单位为兆字节(MB),如不想指定具体大小则置0即可;--@PARAMNUMBERPARTINTERVAL----取值范围为[1/24,365],表的分区时长,单位为天,默认为1,采用一天一分区;--@PARAM若为7,则采用一周一分区,若为30,则采用一月一分区;--@PARAMNUMBERPARTRESERVED----表数据保留时长,单位为天;--@PARAMNUMBERBACKINTERVAL----取值范围为[3600,7*86400],表数据回迁时的循环步长,即一次回迁多长时间的数据,单位为秒;--@PARAMVARCHAR2PARTWEEKDAY-----取值范围为(SUN,MON),PARTINTERVAL为7时起作用,指定一周的起始天为星期日还是星期一;--@PARAMVARCHAR2PARTFIELD-------指定的分区时间字段名称--@PARAMVARCHAR2FIELDFORMAT-----指定的分区时间字段的格式--@PARAMVARCHAR2TISPARTITIONED--取值范围为(TRUE,FALSE),指定PARTTABLENAME参数所指定的表是否是分区表,默认为FALSE--@PARAMVARCHAR2PARTEXCHANGE----取值范围为(TRUE,FALSE),是否使用交换分区方法实现非分区表的分区化改造,默认为FALSE--@PARAM注意:当PARTEXCHANGE参数为TRUE时,TISPARTITIONED参数只能为FALSE,--@PARAM即已经分好区的分区表是不能够使用交换分区的方法转换为另一种分区表的;--@PARAMVARCHAR2DROPPABLE-------取值范围为(TRUE,FALSE),指定分区完后是否DROP掉分区备份表;其中参数FIELDFORMAT的取值范围如下:/***FIELDFORMAT*0NUMBER/CHARMILLISECOND130020006400013BITS*1NUMBER/CHARSECOND130020006410BITS*2NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MISS20110315224030*3NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MI20110315
2023/9/20 12:18:21 12KB 大表分区
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本文来自于csdn,Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统.早期两个应用程序间进行消息传递需要保证两个应用程序同时在线,并且耦合度很高。
为了处理应用程序不在线的情况下业务正常运转,就产生了消息系统,消费发送者(生产者)将消息发送至消息系统,消息接受者(消费者)从消息系统中获取消息。
提到消息系统,不得不说一下JMS即Java消息服务(JavaMessageService)应用程序接口。
是一个Java平台中关于面向消息中间件的API。
用于在两个应用程序之间或分布式系统
2015/9/5 20:04:11 613KB Kafka的初步认识
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Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。
主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问功能高吞吐率。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用MessageQueue在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。
消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。
这允许你独立的扩展或修改两边的处理
2020/4/17 11:10:48 1.05MB Kafka深度解析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡