python利用pandas实现用决策树算法预测NBA获胜球队，2013-2014赛季的成绩作为训练集

earningDataMiningwithPython-SecondEditionbyRobertLaytonEnglish|4May2017|ASIN:B01MRP7VFV|358Pages|AZW3|2.85MBKeyFeaturesUseawidevarietyofPythonlibrariesforpracticaldataminingpurposes.Learnhowtofind,manipulate,analyze,andvisualizedatausingPython.Step-by-stepinstructionsondataminingtechniqueswithPythonthathavereal-worldapplications.BookDescriptionThisbookteachesyoutodesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasets,startingwithbasicclassificationandaffinityanalysis.ThisbookcoversalargenumberoflibrariesavailableinPython,includingtheJupyterNotebook,pandas,scikit-learn,andNLTK.Youwillgainhandsonexperiencewithcomplexdatatypesincludingtext,images,andgraphs.YouwillalsodiscoverobjectdetectionusingDeepNeuralNetworks,whichisoneofthebig,difficultareasofmachinelearningrightnow.WithrestructuredexamplesandcodesamplesupdatedforthelatesteditionofPython,eachchapterofthisbookintroducesyoutonewalgorithmsandtechniques.Bytheendofthebook,youwillhavegreatinsightsintousingPythonfordataminingandunderstandingofthealgorithmsaswellasimplementations.WhatyouwilllearnApplydataminingconceptstoreal-worldproblemsPredicttheoutcomeofsportsmatchesbasedonpastresultsDeterminetheauthorofadocumentbasedontheirwritingstyleUseAPIstodownloaddatasetsfromsocialmediaandotheronlineservicesFindandextractgoodfeaturesfromdifficultdatasetsCreatemodelsthatsolvereal-worldproblemsDesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasetsPerformobjectdetectioninimagesusingDeepNeuralNetworksFindmeaningfulinsightsfromyourdatathroughintuitivevisualizationsComputeonbigdata,includingreal-timedatafromtheinternetAbouttheAuthorRobertLaytonisadatascientistworkingmainlyontextminingproblemsforindustriesincl

pandas+excel代码

kaggle入门赛房价预测，包括pandas数据预处理，使用skitlen线性回归预测结果，输出结果表格

阿里云天池——快来一起挖掘幸福感吧全部代码附注释+提交数据编程环境：pycharm+python3.7用到的包：numpy、pandas、matplotlib、sklearn、xgboost

论文引用网络节点分类BaseLine。
本次基线基于飞桨PaddlePaddle1.8.4版本，若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。
直接可运行。

pandas中文手册,便于初学者大致了解pandas大致功能。
官方教程是官方文档的教程页面上的教程。
包括：十分钟搞定pandas、Pandas秘籍、学习Pandas

python常用包：pandas

在学习pandas的时候，需要用测试数据，College.csv则是提供的一个测试数据。
通过College.csv数据，我们可以很好的对pandas的DataFrame有一个很好的实践，方便我们更好的理解和学习

pandas第4次作业

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。