在学习pandas的时候，需要用测试数据，College.csv则是提供的一个测试数据。
通过College.csv数据，我们可以很好的对pandas的DataFrame有一个很好的实践，方便我们更好的理解和学习

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

pandas第4次作业

Pandas官方文档CHM格式，方便查阅，chm离线版本快，便于传输和保存

单元4|分配-熊猫，熊猫，熊猫背景数据潜水继续！现在，是时候了解您对PythonPandas的了解并将其应用于新情况了。
对于此任务，您需要完成两个（不是两个）数据挑战之一。
再一次，您要面对的挑战是您的选择。
只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。
选项1：Pymoli英雄恭喜你！在数据挖掘矿山中进行了大量工作之后，您已经找到了一家独立游戏公司的首席分析师职位。
您的任务是分析其最新的奇幻游戏《Pymoli英雄》的数据。
与其他同类游戏一样，该游戏是免费游戏，但鼓励玩家购买可选物品，以增强他们的游戏体验。
作为第一个任务，公司希望您生成一份报告，将游戏的购买数据分解为有意义的见解。
您的最终报告应包括以下各项：玩家人数玩家总数采购分析（总计）独特商品数平均购买价购买总数总收入性别人口统计男性球员的百分比和数量女

对此数据的分析过程以文档形式展现，且附有答辩PPT代码实现了移动设备数据集的三个数据分析任务：预测年龄和性别、分析最受欢迎的APP以及分析最受欢迎的手机品牌。
实现过程主要使用了sklearn、pandas、numpy、pyplot等库由于数据量太大，没有展示数据

pandas和numpy部分功能应用学习记录

叫你如何使用python到如何使用numpy数组以及如何画图等用途，最后叫你如何使用sklearn框架调用机器学习方法

py安装包py安装包

火星任务在此作业中，您将构建一个Web应用程序，该应用程序将刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并将该信息显示在单个HTML页面中。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-刮使用JupyterNotebook，BeautifulSoup，Pandas和Requests/Splinter完成初始刮擦。
创建一个名为mission_to_mars.ipynb的JupyterNotebook文件，并使用该文件完成所有的抓取和分析任务。
以下概述了您需要抓取的内容。
美国宇航局火星新闻刮擦并收集最新的新闻标题和段落文本。
将文本分配给以后可以引用的变量。
#Example:news_title="NASA'sNextMarsMissiontoInvestigateInteriorofRedPlanet"news_p="Preparatio

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。