使用ipythonpandas源代码，实现EXCEL表格操作，适合做EXEL，批量大表的操作。
简单易懂，配有函数说明。
简单易懂，配有函数说明。
2023/12/16 4:47:48
4KB
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利用python中的pandas和numpy等库较为简单易懂地实现了关于配电网和开式网潮流计算，压缩包里包含十分详尽的使用说明和例程展示
2023/11/29 1:38:32
1.03MB
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KeyFeaturesGetcomfortableusingpandasandPythonasaneffectivedataexplorationandanalysistoolExplorepandasthroughaframeworkofdataanalysis,withanexplanationofhowpandasiswellsuitedforthevariousstagesinadataanalysisprocessAcomprehensiveguidetopandaswithmanyofclearandpracticalexamplestohelpyougetupandusingpandas
2023/10/31 23:05:30
35.69MB
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完整版淘宝单类商品全品类数据挖掘及数据分析代码，设计库：requests，pandas，matplotlib，xlwt，神器jieba，wordcloud等等代码里因为爬虫部分执行需要几秒时间，所以注释掉了，使用的话放开即可。
2023/9/22 19:14:06
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使用pipinstallqtpandas安装的是1.0.3版本，这个版本支持pyqt4版本，和pyqt5不兼容。
qtpandas1.0.4可以兼容pyqt5，pipuninstallpyqtwebengine及pipinstallpyqtwebengine更新webengine.下载解压缩后在qtpandas文件夹cmd下进入qtpandas使用pythonsetup.pyinstall安装即可。
qtpandas1.0.4可以兼容pyqt5，pipuninstallpyqtwebengine及pipinstallpyqtwebengine更新webengine.下载解压缩后在qtpandas文件夹cmd下进入qtpandas使用pythonsetup.pyinstall安装即可。
2023/8/31 20:51:43
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DeepResolution2.0基于深度学习的多元曲线分辨率2.0DeepResolution已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0（DeepResolution2.0）方法来自动解析GC-MS数据。
它在解析重叠峰方面具有出色的性能，适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比，它具有快速，准确和全自动的特点。
＃安装##python和TensorFlowPython3.6.5，可从TensorFlow（2.0.0-GPU版本），可在##安装依赖包软件包主要包括：numpy，Scipy，Matplotlib，pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda＃存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制，我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
（KEY：Deep）
它在解析重叠峰方面具有出色的性能，适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比，它具有快速，准确和全自动的特点。
＃安装##python和TensorFlowPython3.6.5，可从TensorFlow（2.0.0-GPU版本），可在##安装依赖包软件包主要包括：numpy，Scipy，Matplotlib，pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda＃存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制，我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
（KEY：Deep）
2023/8/16 2:10:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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