用来音频测试用的PCM格式音乐文件。
包含8k,16k,44.1k,48k等常见采样频率，音质清晰，经典歌曲，有昨日重现，sayyousayme,春水流。
包含8k,16k,44.1k,48k等常见采样频率，音质清晰，经典歌曲，有昨日重现，sayyousayme,春水流。
2025/6/29 15:51:15
50.96MB
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因为想要读写pcm因此用python写了一个读pcm格式并将其转化为wav格式的程序，里面也包含有wav格式转换为pcm格式的程序。
下载内容是一个压缩包，解压后有源码，有注释，有pcm格式的说明，有测试文件。
下载内容是一个压缩包，解压后有源码，有注释，有pcm格式的说明，有测试文件。
2025/5/7 6:23:16
1.61MB
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三个文件都是16bits，都是单通道。
（PCM格式原始音乐数据。
根据数字音频的产生过程可知，相对自然界的信号，音频编码最多只能做到无限接近，至少目前的技术只能这样了，任何数字音频编码方案都是有损的，因为无法完全还原。
在计算机应用中，能够达到最高保真水平的就是PCM编码，被广泛用于素材保存及音乐欣赏，CD、DVD以及我们常见的WAV文件中均有应用。
）
（PCM格式原始音乐数据。
根据数字音频的产生过程可知，相对自然界的信号，音频编码最多只能做到无限接近，至少目前的技术只能这样了，任何数字音频编码方案都是有损的，因为无法完全还原。
在计算机应用中，能够达到最高保真水平的就是PCM编码，被广泛用于素材保存及音乐欣赏，CD、DVD以及我们常见的WAV文件中均有应用。
）
2025/4/28 10:47:41
4.86MB
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200行代码实现PCM格式的WAV文件的读写，使用标准C++库实现，不依赖于其他库。
//WriteWAv文件 Wave_headerheader(1,48000,16); uint32_tlength=header.fmt_data-＞sample_per_sec*10*header.fmt_data-＞bits_per_sample/8; uint8_t*data=newuint8_t[length]; CWaveFile::write("e:\\test1.wav",header,data,length);//read //CWaveFilewave; //wave.read("e:\\test1.wav");
//WriteWAv文件 Wave_headerheader(1,48000,16); uint32_tlength=header.fmt_data-＞sample_per_sec*10*header.fmt_data-＞bits_per_sample/8; uint8_t*data=newuint8_t[length]; CWaveFile::write("e:\\test1.wav",header,data,length);//read //CWaveFilewave; //wave.read("e:\\test1.wav");
2025/3/20 13:35:45
7KB
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把g711转换成pcm格式详情见博客https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/81432854
2024/9/11 0:20:31
27.7MB
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北京北京8k16bits单声道.pcm冰雨片段8k16bit单声道.pcm冰雨片段32k16bit单声道.pcm冰雨片段48k16bit单声道.pcm浪花一朵朵片段8k16bit单声道.pcm浪花一朵朵片段32k16bit单声道.pcm浪花一朵朵片段48k16bit单声道.pcm注：由于在设备上录制，《冰雨》和《浪花一朵朵》中有一定的杂音，介意者谨慎！《北京北京》无杂音。
2024/7/23 1:34:20
7.37MB
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基于rtp协议封装的数据收发sdk可用于android工程或修改后用于java项目，对于大量数据实时传输的使用。
目前采用pcm格式语音数据做的测试，数据收发稳定
目前采用pcm格式语音数据做的测试，数据收发稳定
2023/1/13 1:09:03
6.72MB
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该资源为博客“webrtc之回声消除matlab实现个人小结”测试音频材料，格式为wav格式，需要pcm格式的请去掉文件头。
2015/4/9 7:22:05
3.05MB
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北京北京8k16bits单声道.pcm冰雨片段8k16bit单声道.pcm冰雨片段32k16bit单声道.pcm冰雨片段48k16bit单声道.pcm浪花一朵朵片段8k16bit单声道.pcm浪花一朵朵片段32k16bit单声道.pcm浪花一朵朵片段48k16bit单声道.pcm注：由于在设备上录制，《冰雨》和《浪花一朵朵》中有一定的杂音，介怀者谨慎！《北京北京》无杂音。
2019/9/7 4:43:45
11.41MB
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中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
2020/10/9 3:03:54
46.57MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB