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2025/3/17 3:06:50 5.63MB NumPy
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安装wxPython-4.0.7.post2-cp38-cp38-win_amd64.whl时,需要下载numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl。
但是官网下载numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl特别慢,还总是掉线,这里分享一下,希望对遇到同样问题的朋友有帮助。
(当前是最新版本,适用于python3.8)
2025/3/9 14:14:03 12.11MB Python numpy-1.18.1 wxPython-4.0
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手撸bp神经网络实现手写数字识别,仅使用numpy完成,适合深度学习入门玩家,60000个训练数据训练时间半分钟,测试集正确率96%+
2025/3/2 9:29:47 13.04MB 深度学习 神经网络
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大数据辅助插件下载numpy1.14.5,放这里大家随便下载,绝对好用,不限制
2025/3/1 22:29:31 11.6MB numpy1.14.5
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斯坦福CS231nassignment2整个代码基于python,利用numpy编写两层神经网络。
2025/2/14 2:20:55 107KB 11
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Win7,64位,python2.7.2下的安装包:numpy-1.12.1rc1-cp27-none-win_amd64.whl
2025/2/7 7:07:10 7.16MB python numpy
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k-means的python实现及数据,使用numpy实现了k-means的算法实例
2025/1/24 12:02:12 13KB k-means python 数据
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仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程;numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层;
以及图像分类案例及精调网络案例等
2025/1/10 9:58:50 334KB NN
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numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl,因为在网站上下载实在太慢了,所以在这备份了下。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
2025/1/7 2:09:44 147B win10 python3.7 numpy whl
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手写体识别数据和原码,主要适用python中的numpy库,完成多层感知机,CNN,这两种方式对mnist数据集的识别
2024/12/24 5:01:02 24.68MB CNN 多层感知机 深度学习 手写体识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡