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二级分类:
numpy从头开始实现神经网络
仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程;numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层;
以及图像分类案例及精调网络案例等
2025/1/10 9:58:50
334KB
NN
1
numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl百度云
numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl,因为在网站上下载实在太慢了,所以在这备份了下。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
2025/1/7 2:09:44
147B
win10
python3.7
numpy
whl
1
DeepLearning.zip
手写体识别数据和原码,主要适用python中的numpy库,完成多层感知机,CNN,这两种方式对mnist数据集的识别
2024/12/24 5:01:02
24.68MB
CNN
多层感知机
深度学习
手写体识别
1
python版本的k-means算法
python版本的k-means算法可选择类别数量,运行之前需要安装numpy与matplotlib
2024/11/22 0:46:50
7KB
k-means
1
numpy-MKL-1.8.1win-amd64
由于python开发的插件,适用于win32系统,不过你的python版本需要时64bit,希望对你有用
2024/11/8 20:15:47
28.63MB
python
numpy
1
numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7
numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7安装包,如果需要配置OpenCV+Python+numpy的朋友请进我的博客查看详细步骤
2024/10/29 20:34:49
9.3MB
numpy-1.8.1
python2.7
1
win7,64位,python3.5.2下的安装包:numpy+matplotlib+scipy_(whl文件).zip
Win7,64位,python3.5.2下的安装包:numpy-1.12.0b1-cp35-none-win_amd64.whl;matplotlib-2.0.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装文件
2024/10/20 8:47:13
25.81MB
matplotlib
1
termplotlib:在命令行上绘图-源码
termplotlibtermplotlib是一个Python库,可满足您所有终端绘图需求。
它旨在像一样工作。
线图对于线图,termplotlib依赖于。
安装后,代码importtermplotlibastplimportnumpyx=numpy.linspace(0,2*numpy.pi,10)y=numpy.sin(x)fig=tpl.figure()fig.plot(x,y,label="data",width=50,height=15)fig.show(
2024/10/14 2:58:40
28KB
python
terminal
command-line
pypi
1
Coursera-深度学习-专业化-源码
深层学习专业吴安(AndrewNg),deeplearning.ia,库拉教学大纲+Course1:NeuralNetworksandDeepLearning第一周第1课:深度学习简介第二周第2课:逻辑回归作为神经网络第3课:Python和向量化实验1:Numpy的Python基础作业1:具有神经网络心态的Logistic回归第三周第4课:浅层神经网络作业2:具有一个隐藏层的平面数据分类第四周讲座5:深度神经网络作业3:逐步建立您的深度神经网络作业4:深度神经网络应用+Course2:ImprovingDeepNeuralNetworks:HyperparameterTuning,RegularizationandOptimization第五周第6课:设置机器学习应用程序第7课:规范化您的神经网络第8
2024/9/26 2:56:01
30.76MB
JupyterNotebook
1
numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl下载好后cd到所在文件夹pipinstallnumpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2024/9/12 14:20:45
197.43MB
python
1
共 106 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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