仿真mimo的matlab代码※功能:产生带有相关性MIMO信道的信道冲激响应.※输入参数说明:NR接收天线阵元的个数,这里考虑简单的情况,令NR=2;NT发送天线阵元的个数,这里考虑简单的情况,令NT=4;时间变量;※输出参数说明:MIMO信道的信道冲激响应矩阵f(t),它是时间变量t的函数.

使用matlab实现直方图均衡化functionhistgramequalization(A)%对一幅图像进行直方图均衡化A=imread('barb.jpg');[m,n]=size(A);B=zeros(size(A));l=m*n;r=zeros(1,256);y=zeros(1,256);A=double(A);fori=1:mforj=1:nr(A(i,j)+1)=r(A(i,j)+1)+1;endend................

好几种方法，wlls，lls，nr，gn回归，hessian，可用，但要注意方法。
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(Passivetargetingsomesimulationcode,includingwhenTOATwo-dimensionallinear,nonlinear,maximumlikelihoodalgorithmandCramer-Raolowerbound,meansquareerrorcode)

freeICTCLAS中科院中文分词(拼音中文输入法设计和源代码).zipICTCLAS源码结构Codes│ICTCLAS_WIN.cppWindows界面的程序│ICTCLAS_Win.dsp│ICTCLAS_WIN.dsw│ICTCLAS_WIN.h│ICTCLAS_Win.exe可执行程序│ICTCLAS_WinDlg.cpp│ICTCLAS_WinDlg.h│resource.h│StdAfx.cpp│StdAfx.h│log.txt日志│ICTCLAS_Win.rcWindows界面的资源│├─Utility共用函数模块│ContextStat.cpp│ContextStat.h│Dictionary.cpp│Dictionary.h│Utility.h│Utility.cpp│├─Unknown未登录词识别模块│UnknowWord.cpp│UnknowWord.h│├─TagHMM标注模块│Span.cpp│Span.h│├─Segment词语切分模块│DynamicArray.h│NShortPath.cpp│NShortPath.h│Queue.cpp│Queue.h│SegGraph.cpp│Segment.cpp│Segment.h│DynamicArray.cpp│SegGraph.h│├─Result结果生成模块│Result.cpp│Result.h│├─Data概率数据文件│lexical.ctx│BigramDict.dct│coreDict.dct│nr.dct│nr.ctx│ns.ctx│ns.dct│tr.dct│tr.ctx│└─resWindows界面的资源

支持2G/3G/4G/5G所有通信制式广播信道的解码，包括：GSM，CDMA，EVDO，WCDMA，TD-SCDMA，TD-LTE，FDD-LTE，5G-NR。

一共5个文档（2018）5g-nr-based-c-v2x-presentationaccelerating-c-v2x-commercializationc-v2x-transforming-road-safety-infographicheavy-reading-whitepaper-exploring-5g-new-radio-use-cases-capabilities-timelineihs-technology-whitepaper-cellular-vehicle-to-everything-c-v2x-connectivity

NR-波形阐发货物.7z

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

详细演示AES加密解密过程.AES是分组密钥，算法输入128位数据，密钥长度也是128位。
用Nr表示对一个数据分组加密的轮数（加密轮数与密钥长度的关系如表1所列）。
每一轮都需要一个与输入分组具有相同长度的扩展密钥Expandedkey(i)的参与。
由于外部输入的加密密钥K长度无限,所以在算法中要用一个密钥扩展程序(Keyexpansion)把外部密钥K扩展成更长的比特串,以生成各轮的加密和解密密钥。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。