吉迪一个简单，结构化的NodeWeb框架停产通知Geddy不再得到积极维护，因此不建议将其用于任何新项目。
对于当前用户，强烈建议迁移另一个框架。
安装Geddy：$npminstall-ggeddy注意：请确保您安装的节点版本不是v6或更高版本，因为Geddy将无法正常运行。
这将在不久的将来解决。
考虑使用“”来帮助您管理节点版本。
创建一个应用程序，启动它：$geddygenappmy_app$cdmy_app$geddyCreating1workerprocess.Serverworkerrunningindevelopmentonport4000创建一个CRUD资源$geddygenscaffoldfoobarbaz:stringqux:int[Added]app/models/foob

1.12864液晶的Proteus模型（包含中文字库）。
包含一个DEMO文件和51程序，需要的朋友自行下载。
2.lcd12864.dll文件需要放在Proteus目录下的MODELS文件夹中3.如使用中有问题，欢迎指正.

Offeringanup-to-dateaccountofthestrategiesutilizedinstateestimationofelectricpowersystems,thistextprovidesabroadoverviewofpowersystemoperationandtheroleofstateestimationinoverallenergymanagement.Itusesanabundanceofexamples,models,tables,andguidelinestoclearlyexaminenewaspectsofstateestimation,thetestingofnetworkobservability,andmethodstoassurecomputationalefficiency.Includesnumeroustutorialexamplesthatfullyanalyzeproblemsposedbytheinclusionofcurrentmeasurementsinexistingstateestimatorsandillustratepracticalsolutionstothesechallenges.Writtenbytwoexpertresearchersinthefield,PowerSystemStateEstimationextensivelydetailstopicsneverbeforecoveredindepthinanyothertext,includingnovelrobuststateestimationmethods,estimationofparameterandtopologyerrors,andtheuseofamperemeasurementsforstateestimation.Itintroducesvariousmethodsandcomputationalissuesinvolvedintheformulationandimplementationoftheweightedleastsquares(WLS)approach,presentsstatisticaltestsforthedetectionandidentificationofbaddatainsystemmeasurements,andrevealsalternativetopologicalandnumericalformulationsforthenetworkobservabilityproblem.

GMM算法经典论文，opencv中的GMM算法应该就是参考这边文章。
自己做的中文翻译pdf也附在了里面

来自连接https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip我解压后重新打包了文件，有需要的可以下载

bvlc_reference_caffenet.caffemodel是matlab调用caffe时需要的model文件。
放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。

cesium源代码中的3D模型文件，包含3D飞机、3D人物、3D木塔、3D汽车、3D象棋、3D热气球、3D军车等

faster_rcnn_models下载链接。

Thereismuchmoreinformationinastochasticnon-Gaussianordeterministicsignalthanisconveyedbyitsautocorrelationandpowerspectrum.Higher-orderspectrawhicharedefinedintermsofthehigher-ordermomentsorcumulantsofasignal,containthisadditionalinformation.TheHigher-OrderSpectralAnalysis(HOSA)Toolboxprovidescomprehensivehigher-orderspectralanalysiscapabilitiesforsignalprocessingapplications.Thetoolboxisanexcellentresourcefortheadvancedresearcherandthepracticingengineer,aswellasthenovicestudentwhowantstolearnaboutconceptsandalgorithmsinstatisticalsignalprocessing.TheHOSAToolboxisacollectionofM-filesthatimplementavarietyofadvancedsignalprocessingalgorithmsfortheestimationofcross-andauto-cumulants(includingcorrelations),spectraandolyspectra,bispectrum,andbicoherence,andomputationoftime-frequencydistributions.Basedonthese,algorithmsforparametricandnon-parametricblindsystemidentification,time-delayestimation,harmonicretrieval,phase-coupling,directionofarrivalestimation,parameterestimationofVolterra(non-linear)models,andadaptivelinearpredictionareimplemented.AlsoincludedarealgorithmsfortestingofGaussianityandLinearityofatimeseries.Afulltutorialanddemosetareincludedinthetoolbox.

注意：手机拍摄版本！！！后面一张张调整的，有页面不清楚！！！作者：HartmutBohnacker,BenediktGroß,JuliaLaub本书最初为09年出版的德文版，12年由ClaudiusLazzeroni译为英文。
主页：http://www.generative-gestaltung.de/1/介绍：摘录自Processing.orgThisbookisextraordinary;thedesignisclearandtheproductionqualityisfantastic.ThisisthedesignbookaboutProcessingthatwe'vehopedfor.UnlikemostotherProcessingbooks,itdoesn'tdiscussprogrammingbasicssoit'sfreetostartwithexcitingexamples.Thepublisherpromotes,"Generativedesignisarevolutionarynewmethodofcreatingartwork,models,andanimationsfromsetsofrules,oralgorithms.ByusingaccessibleprogramminglanguagessuchasProcessing,artistsanddesignersareproducingextravagant,crystallinestructuresthatcanformthebasisofanythingfrompatternedtextilesandtypographytolighting,scientificdiagrams,sculptures,films,andevenfantasticalbuildings.Openingwithagalleryofthirty-fiveillustratedcasestudies,GenerativeDesigntakesusersthroughspecific,practicalinstructionsonhowtocreatetheirownvisualexperimentsbycombiningsimple-to-useprogrammingcodeswithbasicdesignprinciples.Adetailedhandbookofadvancedstrategiesprovidesvisualartistswithallthetoolstoachieveproficiency.Bothahow-tomanualandashowcaseforrecentworkinthisexcitingnewfield,GenerativeDesignisthedefinitivestudyandreferencebookthatdesignershavebeenwaitingfor."

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。