resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notopLinux下是放在“~/.keras/models/”中Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\modelsanaconda下依然好用

介绍FacilityLocation相关算法的综述性的经典文献，推荐研究P-Median和P-Center的同僚们阅读。

解压密码share.weimo.infoPutstatisticaltheoriesintopracticewithPROBABILITYANDSTATISTICSFORENGINEERINGANDTHESCIENCES,9th.Alwaysamarketfavorite,thiscalculus-basedbookoffersacomprehensiveintroductiontoprobabilityandstatisticswhiledemonstratinghowtoapplyconcepts,models,andmethodologiesintoday'sengineeringandscientificworkplaces.JayDevore,anaward-winningprofessorandinternationallyrecognizedauthorandstatistician,stresseslivelyexamplesandengineeringactivitiestodrivehomethenumberswithoutexhaustivemathematicaldevelopmentandderivations.Manyexamples,practiceproblems,sampletests,andsimulationsbasedonrealdataandissueshelpyoubuildamoreintuitiveconnectiontothematerial.Aprovenandaccuratebook,PROBABILITYANDSTATISTICSFORENGINEERINGANDTHESCIENCES,9thalsoincludesgraphicsandscreenshotsfromSAS,MINITAB,andJava™Appletstogiveyouasolidperspectiveofstatisticsinaction.,解压密码share.weimo.info

TESLA_ModelS_A_QUICK_GUIDE_FOR_OWNER

openpose1.5.1（2019年）中训练好的身体数据。
openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。
下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\body_25文件夹中。

ThisisasmalllibrarythatcantrainRestrictedBoltzmannMachines,andalsoDeepBeliefNetworksofstackedRBM's.TrainRBM's:%trainanRBMwithbinaryvisibleunitsand500binaryhiddenmodel=rbmBB(data,500);%visualizethelearnedweightsvisualize(model.W);Doclassification:model=rbmFit(data,500,labels);prediction=rbmPredict(model,testdata);TrainaDeepBeliefNetworkwith500,500,2000architectureforclassification:models=dbnFit(data,[5005002000],labels);prediction=dbnPredict(models,testdata);seeincludedexamplecodeformoreIcanbecontactedonandrej.karpathy@gmail.NOTE:ThiswasaclassprojectthatIworkedonfor1monthandthenabandoneddevelopmentforalmost4yearsago.Pleasedonotsendmespecificquestionsaboutissueswiththecodeorquestionsonhowtodosomething.Ionlyputthiscodeonlineinhopethatitcanbeusefultoothersbutcannotfullysupportit.Ifyouwouldlikepointerstomoreactivelymaintainedimplementations,havealookhere(https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox)ormaybehere(https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials)Sorryandbestofluck!原文：http://code.google.com/p/matrbm/

kicad-3d-freescad中的模型Freecad中的kicad3d模型：这是在freeCAD中完成的3d模型的回购，并在STEP和VRML中导出，以便在kicad3d-viewer和kicadStepUp工具中使用kicadStepUp，可以将3d-viewer和在STEP中使用3dPCB和模块板，以便能够在kicad3d-viewer和FreeCAD或MCAD软件中获得完全相同的呈现。
与使用kicad的实际方法不同，唯一的要求是用FreeCAD替代Wings3D，并且显然要用STEPlib填充3D模型。
该仓库将具有从FreeCAD项目开始的模型，该项目以mm建模，具有标准的原点和方向----->STEPmodelexported(unionofparts)----->VRMLmodelexported(scaled1/2.54)要求FreeCAD0.17Ca

直接下载，之前在本地使用VGG19预训练模型，不女妖下载.pth文件到本地.chche中，之后再使用torchvision.models.vgg19(pretrained=True)就会自动从cache中读取。

Thisbookcameoriginallyfromlecturenotesusedtoteachstudentsoncomputational/theoreticalvision.Somereadersmayfindthatapaper,Zhaoping(2006)“Theoreticalunderstandingoftheearlyvisualprocessesbydatacompressionanddataselection”inNetwork:Computationinneuralsystems17(4):301-334,isanabbreviationofsomepartsinchapter2-4ofthisbook

[凶猛推选,文档未多少,很快就能够看完,看完了,就会使用play了]目录MVC使用法度圭表标准模子 -7-app/controllers -8-app/models -8-app/views -8-恳求人命周期 -8-尺度使用法度圭表标准方案layout -9-app目录 -9-public目录 -10-conf目录 -10-lib目录 -11-开拓人命周期 -11-毗邻到java调试器 -12-类增强Enhancement -13-02.HTTP路由 -13-对于REST -14-routes文件语法 -14-HTTP方式 -15-URI范示Pattern -15-Java挪用定义 -17-把404当成action来用 -17-指派动态参数 -17-变量以及剧本 -18-路由优先级 -18-效率器动态资源 -18-staticDir:mapping -18-staticFile:mapping -19-URL编码 -19-反转路由：用于天生某些URL -19-配置内容作风(CSS) -20-HTTP内容商议negotiation -21-从httpheaders末了配置内容尺度 -21-定制格式 -22-03.抑制器 -23-抑制器概览 -23-患上到http参数 -24-使用paramsmap -25-还能够从action方式签名实现转换 -25-低级HTTPJava绑定 -26-约莫尺度 -26-Date尺度 -26-Calendar日历 -27-File -27-反对于尺度的数组或者群集 -28-POJO货物绑定 -29-JPA货物绑定 -30-定制绑定 -30-@play.data.binding.As -30-@play.data.binding.NoBinding -31-play.data.binding.TypeBinder -31-@play.data.binding.Global -32-下场尺度 -32-返回一些文本尺度的内容 -33-返回一个JSON字符串 -33-返回一个XML字符串 -34-返回二进制内容 -34-作为附件下载文件 -34-实施一个模板 -35-跳转到其余URL -36-Action链 -36-定制web编码 -37-拦阻器 -38-@Before -38-@After -39-@Catch -40-@Finally -41-抑制器络续 -42-使用@With评释削减更多的拦阻器 -42-BecauseJavadoesnotallowmultipleinheritance,itcanbeverylimitingtorelyontheControllerhierarchytoapplyinterceptors.Butyoucandefinesomeinterceptorsinatotallydifferentclass,andlinkthemwithanycontrollerusingthe@Withannotation.由于java不答应多络续，经由抑制器络续特色来使用拦阻器就受到极大的限度。
然则咱们能够在一个残缺不合的类里定义一些拦阻器，而后在任何抑制器里使用@With评释来链接他们。
-42-Session以及Flash传染域 -42-04.模板引擎 -43-模板语法 -43-Expressions:${…} -44-Templatedecorators:#{extends/}and#{doLayout/} -44-Tags:#{tagName/} -45-Actions:@{…}or@@{…} -46-Messages:&{…} -46-Co妹妹ent:*{…}* -46-Scripts:%{…}% -46-Templateinheritance络续 -47-定制模板标签 -48-检索tag参数 -48-挪用标签体 -48-格式化特定标签 -49-定制java标签 -49-标签命名空间 -50-在模板里的Java货物扩展 -51-建树定制扩展 -

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。