使用python中最有用的50个数据可视化图形，并且用代码清晰的演示了使用matplotlib和seaborn库的过程并且展示了最终的结果。
文章地址：https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/102590566
文章地址：https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/102590566
2024/5/30 1:20:06
5.43MB
1
Python3.x+Pyqt5实现绘图界面（MainWindow类型窗体；
matplotlib绘图控件嵌入PyQt5graphicview控件中）和业务逻辑分离案例04_自己写的，有UI界面源代码
matplotlib绘图控件嵌入PyQt5graphicview控件中）和业务逻辑分离案例04_自己写的，有UI界面源代码
2024/5/12 2:27:44
9KB
1
利用python中matplotlib库，实现绘制牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像。
随机在图像上产生5个随机点，用三种插值方式求函数，并用python中matplotlib库绘制在图像上
随机在图像上产生5个随机点，用三种插值方式求函数，并用python中matplotlib库绘制在图像上
2024/5/5 12:24:35
5KB
1
特克赖恩TickerRain是一个开源Web应用程序，它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包：大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先，请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包：大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先，请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务
2024/4/17 6:19:18
518KB
1
物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
1.04MB
1
GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限，时间仓促，书中难免会有一些错误或不准确的地方，给读者朋友造成了困扰，表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.
2024/3/18 14:45:35
306KB
1
高清扫描资源，Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
2024/3/4 22:23:15
4.85MB
1
使用tensorflow，OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后，在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
2024/3/4 17:14:13
18.74MB
1
Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联合在一起构建一个强大的工作流。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联合在一起构建一个强大的工作流。
2024/2/22 23:17:53
9.38MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB