（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41
14KB
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这个不是网上流传那个绿色字体教程，业界良心，是在英文版的基础上全文直接翻译过来的，帮助大家更好的使用python来进行绘图，找的时候真的很费劲。
2024/8/28 6:16:39
5.26MB
1
阿里云天池——快来一起挖掘幸福感吧全部代码附注释+提交数据编程环境：pycharm+python3.7用到的包：numpy、pandas、matplotlib、sklearn、xgboost
2024/8/25 17:57:10
36KB
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关于，和动画的扩展。
安装gif安装在命令行中：pipinstall-Ugif根据您计划使用的gif风格，您可能需要一些其他依赖项：pipinstall"gif[altair]"pipinstall"gif[matplotlib]"pipinstall"gif[plotly]"注意：gif[altair]使用，它需要正确配置的或。
用法（替代）导入和数据：importrandomimportaltairasaltimportpandasaspdimportgifdf=pd.DataFrame({'t':list(range(10))*10,'x':[random.randint(0,100)for_inran
安装gif安装在命令行中：pipinstall-Ugif根据您计划使用的gif风格，您可能需要一些其他依赖项：pipinstall"gif[altair]"pipinstall"gif[matplotlib]"pipinstall"gif[plotly]"注意：gif[altair]使用，它需要正确配置的或。
用法（替代）导入和数据：importrandomimportaltairasaltimportpandasaspdimportgifdf=pd.DataFrame({'t':list(range(10))*10,'x':[random.randint(0,100)for_inran
2024/8/18 18:26:30
16.65MB
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项目包含python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测。
2024/7/4 9:39:50
8.22MB
1
使用python中最有用的50个数据可视化图形，并且用代码清晰的演示了使用matplotlib和seaborn库的过程并且展示了最终的结果。
文章地址：https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/102590566
文章地址：https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/102590566
2024/5/30 1:20:06
5.43MB
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Python3.x+Pyqt5实现绘图界面（MainWindow类型窗体；
matplotlib绘图控件嵌入PyQt5graphicview控件中）和业务逻辑分离案例04_自己写的，有UI界面源代码
matplotlib绘图控件嵌入PyQt5graphicview控件中）和业务逻辑分离案例04_自己写的，有UI界面源代码
2024/5/12 2:27:44
9KB
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利用python中matplotlib库，实现绘制牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像。
随机在图像上产生5个随机点，用三种插值方式求函数，并用python中matplotlib库绘制在图像上
随机在图像上产生5个随机点，用三种插值方式求函数，并用python中matplotlib库绘制在图像上
2024/5/5 12:24:35
5KB
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特克赖恩TickerRain是一个开源Web应用程序，它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包：大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先，请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包：大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先，请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务
2024/4/17 6:19:18
518KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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