这个案例是基于sklearn机器学习库中的SVM和AdaBoost算法对MINIST数据集中的手写体数字进行识别的。
有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。
本来想免积分的，但是csdn不让啊。
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有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。
本来想免积分的，但是csdn不让啊。
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2024/7/16 4:36:50
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压缩包中包括minist数据集，普通字符、字母数据集，每一类有几千张图片，拿来自己进行处理后。
完全可以胜任最后的识别。
完全可以胜任最后的识别。
2024/3/6 14:52:04
136.35MB
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集，已经转换成了lmdb格式，直接使用即可。
注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
2023/6/11 15:41:43
12.02MB
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minist手写数字数据集(原始图片)；
42000张图片，0-9MNIST数据集来自美国国家标准与技术研讨所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(theCensusBureau)的工作人员.测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据.
42000张图片，0-9MNIST数据集来自美国国家标准与技术研讨所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(theCensusBureau)的工作人员.测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据.
2023/2/5 6:35:45
28.81MB
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本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB，可用来进行手写体识别的训练和识别，并判断精确率，同时文档给出了使用说明和附带训练数据，happyhacking!
2017/8/22 20:40:10
11.36MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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