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二级分类:
LS-SVM(中文)库文件指导手册(最小支持向量机).zip
目前LS-SVMlab工具箱用户指南包含了大量MATALAB中LS-SVM算法的实现,其中涉及分类,回归,时间序列预测和无监督学习。
所有的功能都已经用Matlab从R2008a,R2008b,R2009a测试,工具箱中参考命令都以打印字体书写。
2024/9/29 1:32:49
511KB
中文
库文件
最小支持向量机
1
LS-SVM,预测时间序列
利用lssvm对时间序列进行预测,代码已调试完毕,附件有部分数据,可根据自己情况另则数据。
代码分为几个模块,包括读入数据、数据归一化、模型初始化、交叉验证、模型训练、回归预测及数据反归一化等,配有详细备注。
2024/4/20 21:35:45
776KB
LS-SVM
预测
时间
序列
1
官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及使用说明v1.8
官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8手册包括分类、回归的示例代码
2023/8/20 0:14:35
2.07MB
LS-SVM
1
LSSVM货物箱中文版-LS-SVM.doc
LSSVM货物箱中文版-LS-SVM.doc能手翻译的,拿来分享。
2023/5/10 17:52:46
658KB
matlab
1
基于泡沫特色与LS-SVM的浮选付与率料想
针对于矿物浮选进程中付与率难以在线检测的下场,提出了一种付与率料想方式.付与最小二乘反对于向量机结构料想模子,以图像特色作为模子输入,经由交织验证实现模子参数优化.为提取泡沫特色,经由盘算图像相对于血色份量提取色调特色,松散聚类与分水岭方式联系泡沫图像并提取尺寸特色,行使像素阐发方式提取承载量特色,付与网像对于的相关性阐发方式提取泡沫速率、破碎率等动态特色,并对于泡沫特色与付与率举行了相关性阐发.试验下场评释,该方式能实用料想付与率.
2023/3/28 9:50:06
912KB
矿物浮选
;
泡沫图像
;
1
基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法
首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
2020/7/14 17:04:21
256KB
LS-SVM
1
基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法
首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
2016/6/20 2:21:45
256KB
LS-SVM
1
灰狼算法优化BP神经网络(GWO-BP)
文件中给出案例数据,列代表指标集(输入集x:1-7,输出集y:8)行代表数据集。
可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文,首先使用SPSS进行出成分分析,然后将主成分得分值作为输入集,输出集保持不变。
通过该算法文件就可以得到预测值,具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。
本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数,通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数,那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。
因而,GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。
经过不断更新和迭代,最终确定出全局最优值,即灰狼α所处的位置。
本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值,不在通过神经网络继续训练。
可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。
2019/11/18 17:14:58
13KB
灰狼算法
神经网络
1
LS-SVM工具箱
极度有用的LS—SVM的工具箱,一包在手,技术到手
2020/3/5 17:21:40
112KB
SVM
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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