使用环境:Jdk1.8使用场景：生产环境海量数据，用kafka-console-consumer消费kafka某时间段消息用于分析问题，生产环境海量数据，用kafka-console-consumer.sh只能消费全量，文件巨大，无法grep。
代码来源于博主：BillowX_，感谢分享原贴地址：https://blog.csdn.net/weixin_35852328/article/details/105511784使用方法见压缩包内；
或者直接执行，参数不全时会打印使用方法。
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2024/12/24 5:35:12
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资源内容：linux/hadoop/zookeeper/hive/youtub项目/sqoop/flume/kafka/hbase/hadoop-ha/oozie/电信客服项目/相关课件
2024/12/15 17:20:41
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zookeeper+kafka.zipwindows安装kafka和zookeeperzookeeper+kafka.zipwindows安装kafka和zookeeper
2024/12/12 13:10:08
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如何部署ELK、Kafka、zookeeper，redis，filebeat等，如何进行索引的查看、搜索、删除等，以及后期如何进行数据的备份与恢复，如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展示，如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。
2024/12/12 8:08:23
4.47MB
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基于Kafka的数据同步服务搭建，内容涵盖Kafka部署，Kafka安全配置，跨DC，数据加密，认证等诸多元素
2024/12/6 18:04:03
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由滴滴维护开源的kafka-manager，支持kafka0.10.2到2.4版本的多版本集群管控。
修改默认mariadb为mysql8之后的编译版，可以搭配配置文件直接启动，具体使用请参考我的博客。
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105833978
修改默认mariadb为mysql8之后的编译版，可以搭配配置文件直接启动，具体使用请参考我的博客。
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105833978
2024/11/10 22:18:33
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KSQL是一个用于Apachekafka的流式SQL引擎，KSQL降低了进入流处理的门槛，提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口，用于处理Kafka的数据，可以让我们在流数据上持续执行SQL查询，KSQL支持广泛的强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等。
KSQL在内部使用Kafka的StreamsAPI，并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象，KSQL有两个核心抽象，它们对应于到KafkaStreams中的两个核心抽象，让你可以处理kafka的topic数据。
KSQL在内部使用Kafka的StreamsAPI，并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象，KSQL有两个核心抽象，它们对应于到KafkaStreams中的两个核心抽象，让你可以处理kafka的topic数据。
2024/11/9 17:09:41
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使用JMeter发送数据到Kafka需要用到的jar包，用于在JMeterJavaRequest中新增一个Kafka相关的类。
2024/11/7 22:27:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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