这个工具包包含了开发k210人工智能套件的各种软件工具以及一个人脸识别的模型库

face.kmodelfacedetect.kmodelFD.smodelFE.smodelKP.smodel打包，人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录，用于k210等开发板开发

中低端领域的强势芯片内部资源，非官方发布，经过分析源代码对其官方发布的TRM寄存器手册做了修正，分享给大家

可直接适用于K210等OV2640摄像头采集后图像的后期处理，为了适配不同比例小屏幕编写。
使用双线性插值法进行图像缩放。
可以直接在图像中指定位置合成方框，处理TFT显示屏上图像和方框分开刷新的闪烁问题。
可以指定位置指定大小裁剪图像。
可以在图像中合成字符串或矩形填充。
适配输入格式为uint32_tRGB565图像。
可自行修改，注释详细。
补充说明：当前bug，输入输出图像宽度必须为2的倍数

KendryteK210为开源RISC-V内核，同时加强部分AI指令的新一代嵌入式CPU,此文为2018年12月更新的芯片开发编译环境说明，使用Cmake与官方的SDK

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。