InverseDistancetoaPower(反距离加权插值法)Kriging(克里金插值法)MinimumCurvature(最小曲率)ModifiedShepard"sMethod(改进谢别德法)NaturalNeighbor(自然邻点插值法)NearestNeighbor(最近邻点插值法)PolynomialRegression(多元回归法)RadialBasisFunction(径向基函数法)TriangulationwithLinearInterpolation(线性插值三角网法)MovingAverage(移动平均法)LocalPolynomial(局部多项式法)">InverseDistancetoaPower(反距离加权插值法)Kriging(克里金插值法)MinimumCurvature(最小曲率)ModifiedShepard"sMethod(改进谢别德法)NaturalNeighbor(自然邻点插值法)NearestNeighbor(最近邻点插值法)PolynomialRegression(?[更多]
2024/3/3 17:18:33 30KB Kriging
1
丹麦科技大学教授写的插值工具,Fortran和.exe都有,快捷好用,英文说明如下:programforinterpolatingvaluesfromagridusingbilinearorsplineinterpolation.thegridorthepredictionpointsmaybecineithergeographicalorutmcoordinates.thesplinepredictionisperformedinawindowofsize'nsp'x'nsp'pointsaroundthecwantedpoints,withtypicalvalueofnspbeing8foragoodinterpolation.
2024/2/22 3:14:57 313KB 脚本 Fortran 插值 格网插值
1
经典人的经典著作,对于想深入了解的人还是很有参考价值的。
2024/2/9 22:41:33 10.46MB Wiener Filter
1
PSCAD内外环控制逆变器模型三相逆变器模型。
PSCAD搭建的三相逆变器模型,看起来和CSDN另外一个三相逆变器模型差不多。
差别在于那个不能把有功/无功控制到指定值,而这个文件修正了里面的错误。
注意六个管子只有两个打开了interpolation(但基本不影响输出结果)。
下载后可以自己决定是否改为一致。
PSCAD逆变器三相双环
2024/2/8 10:01:53 114KB PSCAD 逆变器 三相 双环
1
该文档讲述了B样条插值在图像处理中的应用,内容翔实,可供参考。
2023/11/26 8:55:12 625KB B样条 插值 图像处理 B-spli
1
Thistextbookintroducessparseandredundantrepresentationswithafocusonapplicationsinsignalandimageprocessing.Thetheoreticalandnumericalfoundationsaretackledbeforetheapplicationsarediscussed.Mathematicalmodelingforsignalsourcesisdiscussedalongwithhowtousethepropermodelfortaskssuchasdenoising,restoration,separation,interpolationandextrapolation,compression,sampling,analysisandsynthesis,detection,recognition,andmore.Thepresentationiselegantandengaging.SparseandRedundantRepresentationsisintendedforgraduatestudentsinappliedmathematicsandelectricalengineering,aswellasappliedmathematicians,engineers,andresearcherswhoareactiveinthefieldsofsignalandimageprocessing.*Introducestheoreticalandnumericalfoundationsbeforetacklingapplications*Discusseshowtousethepropermodelforvarioussituations*Introducessparseandredundantrepresentations*FocusesonapplicationsinsignalandimageprocessingThefieldofsparseandredundantrepresentationmodelinghasgonethroughamajorrevolutioninthepasttwodecades.Thisstartedwithaseriesofalgorithmsforapproximatingthesparsestsolutionsoflinearsystemsofequations,latertobefollowedbysurprisingtheoreticalresultsthatguaranteethesealgorithms’performance.Withthesecontributionsinplace,majorbarriersinmakingthismodelpracticalandapplicablewereremoved,andsparsityandredundancybecamecentral,leadingtostate-of-the-artresultsinvariousdisciplines.Oneofthemainbeneficiariesofthisprogressisthefieldofimageprocessing,wherethismodelhasbeenshowntoleadtounprecedentedperformanceinvariousapplications.Thisbookprovidesacomprehensiveviewofthetopicofsparseandredundantrepresentationmodeling,anditsuseinsignalandimageprocessing.Itoffersasystematicandorderedexposuretothetheoreticalfoundationsofthisdatamodel,thenumericalaspec
2023/11/21 11:19:34 14.08MB Sparse Representation
1
Despitetheincreasinguseofcomputers,thebasicneedformathematicaltablescontinues.Tablesserveavitalroleinpreliminarysurveysofproblemsbeforeprogrammingformachineoperation,andtheyareindispensabletothousandsofengineersandscientistswithoutaccesstomachines.Becauseofautomaticcomputers,however,andbecauseofrecentscientificadvances,agreatervarietyoffunctionsandahigheraccuracyoftabulationthanhavebeenavailableuntilnowarerequired.In1954,aconferenceonmathematicaltables,sponsoredbyM.I.T.andtheNationalScienceFoundation,mettodiscussamodernizationandextensionofJahnkeandEmde'sclassicaltablesoffunctions.Thisvolume,published10yearslaterbytheU.S.DepartmentofCommerce,istheresult.Designedtoincludeamaximumofinformationandtomeettheneedsofscientistsinallfields,itisamonumentalpieceofwork,acomprehensiveandself-containedsummaryofthemathematicalfunctionsthatariseinphysicalandengineeringproblems.Thebookcontains29setsoftables,sometoashighas20places:mathematicalconstants;physicalconstantsandconversionfactors(6tables);exponentialintegralandrelatedfunctions(7);errorfunctionandFresnelintegrals(12);Besselfunctionsofinteger(12)andfractional(13)order;integralsofBesselfunctions(2);Struveandrelatedfunctions(2);confluenthypergeometricfunctions(2);Coulombwavefunctions(2);hypergeometricfunctions;Jacobianellipticandthetafunctions(2);ellipticintegrals{9);Weierstrassellipticandrelatedfunctions;paraboliccylinderfunctions{3);Mathieufunctions(2);spheroidalwavefunctions(5);orthogonalpolynomials(13);combinatorialanalysis(9);numericalinterpolation,differentiationandintegration(11);probabilityfunctions(ll);scalesofnotation(6);miscellaneousfunctions(9);Laplacetransforms(2);andothers.Eachofthesesectionsisprefacedbyalistofrelatedformulasandgraph
2023/11/4 18:44:09 16.65MB 数学手册 数学工具书 数学
1
bivar.f90blend.f90laranri.f90modified_quadratic_Shepard_method.f90Quadratic_Shepard_method.f90Radial_Basis_Function.f90splineinterpolation.f90双线性插值.f90
2023/10/25 14:25:42 50KB fortran 插值 程序
1
用QT(不使用任何第三方库)编程实现ImageProcessing菜单下面的所有功能。
(1)OpenBMPfile打开一个BMP文件,并在窗口中显示出来。
(2)SavetonewBMPfile将当前视图保存为一个新的BMP文件(先弹出一个对话框,输入一个BMP文件名)。
(3)Displayfileheader按如下的格式显示文件头信息:(4)Getpixelvalue取某个位置像素的颜色值,并显示出来。
(5)Setpixelvalue设置某个位置像素的颜色值,并显示出来。
功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。
前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用,后面的功能仅要求针对灰度图像。
(6)Imageinterpolation图像缩放:x和y方向的缩放因子、插值算法选择(最邻近和双线性),从对话框中获取。
需要将图像缩放的结果显示出来。
(7)Medianfiltering实现3x3的中值滤波,并将结果显示出来。
(8)Gaussiansmoothing从对话框中获取高斯函数的均方差,对图像做高斯平滑,并将结果显示出来。
2023/9/22 8:28:39 19.01MB QT 数字图像处理 中值滤波 高斯滤波
1
NumericalPython:ScientificComputingandDataScienceApplicationswithNumpy,SciPyandMatplotlibBy作者:RobertJohanssonISBN-10书号:1484242459ISBN-13书号:9781484242452Edition版本:2nded.出书日期:2018-12-25pages页数:(700)WorkwithvectorsandmatricesusingNumPyPlotandvisualizedatawithMatplotlibPerformdataanalysistaskswithPandasandSciPyReviewstatisticalmodelingandmachinelearningwithstatsmodelsandscikit-learnOptimizePythoncodeusingNumbaandCythonCoverFrontMatter1.IntroductiontoComputingwithPython2.Vectors,Matrices,andMultidimensionalArrays3.SymbolicComputing4.PlottingandVisualization5.EquationSolving6.Optimization7.Interpolation8.Integration9.OrdinaryDifferentialEquations10.SparseMatricesandGraphs11.PartialDifferentialEquations12.DataProcessingandAnalysis13.Statistics14.StatisticalModeling15.MachineLearning16.BayesianStatistics17.SinalProcessing18.DataInputandOutput19.CodeOptimization
2018/3/20 4:08:39 23.46MB Python
1
共 12 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡