本次数据集是用于高光谱图像分类使用的indian影像数据集，该图像数据集是采用可见光与红外机载式成像光谱仪器（AVIRIS）获取的来自于印第安纳州西北部IndianPines农业试验场的高光谱图像。
用于遥感方向的研究使用。

内有常用的高光谱图像（HSI）数据集，有常用的Indian,Pavia。
每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的地面真实数据的类别标签。
因文件大小限制，只能传这两个数据集，还有Salinas等数据集，大家需要的话可留言。

高光谱图像数据集，搜罗Indian,Pavia。
每一类数据集里搜罗图像原始信息，以及相对于应的groundtruth。

Indian_pinesMATLAB格式的高光谱数据集和地面验证数据和数听说明，Indian_pinesMATLAB格式的高光谱数据集和地面验证数据和数听说明Indian_pinesMATLAB格式的高光谱数据集和地面验证数据和数听说明

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。