利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA(OverallAccuracy)是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值,是一种常用的衡量变化检测结果的指标,Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数,能较好的反映出两者的一致性,
2024/8/23 12:16:26 4KB 评价标准 matlab 总体分类精度 OA
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matlab实现的计算但标签分类聚类准确率的计算代码。
函数包含两个参数groundtruth以及分类/聚类模型给出的预测标签向量
2024/4/26 2:26:01 643B matlab
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显著性检测中画PR曲线的代码,需要自己生成的显著图和GroundTruth。
2023/11/23 0:11:33 1KB PR
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高光谱图像数据集,搜罗Indian,Pavia。
每一类数据集里搜罗图像原始信息,以及相对于应的groundtruth。
2023/4/15 9:36:34 43.43MB 高光谱 遥感 数据集 groundtruth
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一个37类pet数据集,每个类大约有200张图片。
这些图像在比例、姿态和光线上都有很大的变化。
所有的图像都有相应的品种、头部ROI和像素级trimap分割的groundtruth注释。
2016/4/19 6:19:34 773.52MB 语义分割 宠物 猫狗
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用于图像分割的原始图片以及手工分割图片(groundtruth),包含7-sowerby数据库104张车拍图片和google数据库108张航拍图片。
2017/8/4 15:50:44 1.68MB 图像理解 图像分割 切图
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眼底图像分割\关键点检测\动静脉区分常用数据集,是眼底最广泛的数据集之一,甚至可以去掉'之一'二字.这里面含有分割图的groundtruth,原图以及mask,没有关键点坐标的groundtruth,关键点在另一个上传的资源里,一次只能传一个紧缩包..害!
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不同的数据集给出的数据标注格式可能不同,有的标注格式使用的是一张图对应一个xml文件,有的代码需求一个存储数据的groundtruth.txt文件,代码中使用tinyxml库将这种批量的xml文件转存到一个groundtruth.txt文件中。
readme供小白使用,也可以作为tinyxml的学习参考。
2019/11/1 2:54:24 253KB 标注工具 tinyxm xml2gr
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡