软件简介httpwatchpro是一款强大的IE下网页分析软件，网络管理员的利器。
使用httpwatchpro9能制作出各类页游辅助工具。
打开要分析的网页，使用HttpWatch的Record来截获数据。
httpwatchstudiopro9.4新版本，支持WinXP及win7/8/8.1系统下的IE浏览器及火狐浏览器。
安装时确保httpwatch.lic和httpwatchpro.exe处于同一目录，安装过程自动导入授权文件。
软件介绍httpwatch是一款非常强大的网页抓包数据分析工具，支持、火狐等常用浏览器。
用户要做的就是进入对应的网站，软件就会自动对网站与浏览器之间的需求/回复的通讯情况进行分析，并在同一界面中显示相应日志的记录。
每一个HTTP记录都可以详细的分析其Cookies、消息头、字符查询等信息。
支持HTTPS及分析报告输出为XML、CSV等格式。
HttpWatch网页数据分析工具，可分析打开网页时网页上每个元素所用的时间以及具体的交互记录，包括Cookies、消息头、字符查询等信息，是分析网站服务器性能的必备工具。
功能特色1、集成在InternetExplorer工具栏、包括网页摘要、Cookies管理、缓存管理、消息头发送/接受、字符查询、POST数据和目录管理功能、报告输出2、能够收集并显示深层信息的软件。
它不用代理服务器或一些复杂的网络监控工具，就能够在显示网页同时显示网页请求和回应的日志信息3、可以显示浏览器缓存和IE之间的交换信息4、集成在InternetExplorer工具栏快捷键打开一个窗口Shift+F2窗口关闭Shift+F8窗口移除Shift+F3窗口隐藏/显示Shift+F7开始记录按Ctrl+F2停止记录按Ctrl+F3清除所有的请求按Ctrl+删除打开过滤器对话框按Ctrl+F9隐藏/显示摘要窗口Shift+F9隐藏/显示属性窗口Shift+F12打开过滤器按Ctrl+F7关掉过滤器按Ctrl+F8以前的亮点Ctrl+向上箭头下一个亮点Ctrl+向下箭头拯救按Ctrl+Shift+S导出到XML按Ctrl+Shift+X导出到CSV按Ctrl+Shift+C全部折叠按Ctrl+Shift+左箭头展开所有按Ctrl+Shift+右箭头清除缓存和cookieAlt+删除清除缓存Alt+C清除所有的cookiesAlt+K打开选项窗口Alt+O打开警告窗口Alt+W使用教程1、安装完毕后，以IE9为例，我们打开IE，选择查看-浏览器栏-选择“HttpWatchProfessional”，开始进行抓包操作。
2、抓包操作，例如：抓一个登入页面的包，快速的输入登入信息3、点击登入，完成后停止抓包。
这样整个登入的http交互都被详细记录下来了。
4、抓取完毕后，在下面的列表就会出现各种包以及参数和值

吉拉克里这是一个命令行客户端JiraAPI，可用于创建新问题。
入门使用npmnpminstall-gjira-cl：npminstall-gjira-cl使用jira[command][arguments]运行它jira[command][arguments]最初设定第一次运行时（或者如果您没有创建配置文件），它将询问您的Jira主机，用户名，密码以及是否使用“https”协议，并且将在~/.jira-cli.json创建一个新的配置文件~/.jira-cli.json和此数据。
您可以手动创建或修改此文件。
文献资料要获取有关JIRA-CLI使用的详细信息，请访问托管的文档。
执照MiguelHenao和EduardoHenao版权所有（c）2019，已获得MIT许可。

NULL博文链接：https://kenny-liu.iteye.com/blog/634853

Kinect体感机器人系列文章资源，详见博文：https://blog.csdn.net/MDL13412/article/details/8023811

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

js活体检测(纯HTML5)https下安卓可用可以进行活体的检测,张张嘴,摇摇头,眨眨眼判断是活体,从而防止用照片进行人脸认证

博客地址：https://blog.csdn.net/qq_30259857/article/details/81071081冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，快速排序的UnityDemo

本教程适用于Eclipse链接Android7.0的手机无法输出logcat，以及无法查看文件目录，ADT-24.2.0采用第三方ADT，因为文件比较大，请自行下载。
ddmlib.jar也可以在SDK文件目录下面搜索。
积分不够的可以到https://download.csdn.net/download/weiyouyinzhen/11827317下载包含ADT文件的

制作上传模板的时候，有几个字段是需要多选，但是普通的数据校验只能单选下拉，所以需要有个列展示多个选项可以指定具体某一列，其他类列不影响下拉值从其他sheet加载，方便维护修改有check框、能多选。
有多个多选下拉框具体信息可以查看博客：https://blog.csdn.net/monkeyhi/article/details/105990309

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。