内容包含最小错误贝叶斯估计，kn近邻估计，Fisher线性判别，SVM实现，决策树和C均值算法的MATLAB实现。
2024/4/28 14:15:25
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设计了一种基于matlab的手写数字识别系统，全面覆盖多种分类器，有Fisher线性判别，贝叶斯分类器，神经网络，k近邻等等线性与非线性的分类器，识别的准确率较高，具体依据各个算法的不同，可以在此基础上进行改进。
2023/6/12 9:25:47
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Fisher线性判别实验，.m文件，各行代码功能备注明确，有利于学习，matlab直接运转，数据更改即可用于其他类别实验分析。
2019/8/5 22:51:44
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Fisher线性判别（FisherLinearDiscrimination，FLD），也称线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)。
FLD是基于样本类别进行全体特征提取的有效方法。
它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的类间信息。
FLD方法在进行图像全体特征提取方面有着广泛的应用。
压缩包中有完整的代码与结果图
FLD是基于样本类别进行全体特征提取的有效方法。
它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的类间信息。
FLD方法在进行图像全体特征提取方面有着广泛的应用。
压缩包中有完整的代码与结果图
2022/9/8 5:33:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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