Thistextbookintroducessparseandredundantrepresentationswithafocusonapplicationsinsignalandimageprocessing.Thetheoreticalandnumericalfoundationsaretackledbeforetheapplicationsarediscussed.Mathematicalmodelingforsignalsourcesisdiscussedalongwithhowtousethepropermodelfortaskssuchasdenoising,restoration,separation,interpolationandextrapolation,compression,sampling,analysisandsynthesis,detection,recognition,andmore.Thepresentationiselegantandengaging.SparseandRedundantRepresentationsisintendedforgraduatestudentsinappliedmathematicsandelectricalengineering,aswellasappliedmathematicians,engineers,andresearcherswhoareactiveinthefieldsofsignalandimageprocessing.*Introducestheoreticalandnumericalfoundationsbeforetacklingapplications*Discusseshowtousethepropermodelforvarioussituations*Introducessparseandredundantrepresentations*FocusesonapplicationsinsignalandimageprocessingThefieldofsparseandredundantrepresentationmodelinghasgonethroughamajorrevolutioninthepasttwodecades.Thisstartedwithaseriesofalgorithmsforapproximatingthesparsestsolutionsoflinearsystemsofequations,latertobefollowedbysurprisingtheoreticalresultsthatguaranteethesealgorithms’performance.Withthesecontributionsinplace,majorbarriersinmakingthismodelpracticalandapplicablewereremoved,andsparsityandredundancybecamecentral,leadingtostate-of-the-artresultsinvariousdisciplines.Oneofthemainbeneficiariesofthisprogressisthefieldofimageprocessing,wherethismodelhasbeenshowntoleadtounprecedentedperformanceinvariousapplications.Thisbookprovidesacomprehensiveviewofthetopicofsparseandredundantrepresentationmodeling,anditsuseinsignalandimageprocessing.Itoffersasystematicandorderedexposuretothetheoreticalfoundationsofthisdatamodel,thenumericalaspec

有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译

SAR图像变化检测常用的算法，其中包括有PCA算法，MAD算法，IMAD算法。
内涵数据集，附上PCA算法，MAD算法，IMAD算法处理的指标分析（均值，方差，Kappa指数，检错率，漏检率等）。
亲测可用

在Azure上操作TensorFlow对象检测第1部分：使用Docker和深度学习VM第2部分：使用Kubernetes运行分布式TensorFlow对象检测API第3部分：使用TensorFlow服务进行服务

信号处置牛人HarryL.VanTrees编写的真朴重典的《Detection,Estimation,andModulationTheory检测估量以及调制实际》的中文译版，搜罗：（1）卷I检测、估量以及线性调制实际毛士艺1983年；
（2）卷Ⅱ非线性调制实际毛士艺1985年；
（3）卷Ⅲ雷达-声呐信号处置以及噪声中的高斯信号毛士艺1991年；
（4）卷Ⅳ最优阵列处置本领汤俊2008；
（5）卷Ⅳ最优阵列处置本领一书的齐全matlab法度圭表标准。
很全，极其值患上学习！

这是一个YOLOv4人头检测器训练数据集，是从https://github.com/pranoyr/head-detection-using-yolo网友分享中下载原数据集然后生成得yolov4支持得数据集。
仅供学习运用。
如有侵权联系删除。
谢谢

ShellcodeHelperv1.62CodedbyTeLeMan(c)2008-2013Usage:schelper.exe[options]Options:-i[inputfile]inputfile(Default:stdin)-o[outputfile]outputfile(Default:stdout)-sinputfileformat(Default:Auto-Detection)-sbinputfileformatisBinary-sptheinputfileformat'sparameters-doutputfileformat(Default:Cformat)-dboutputfileformatisBinary-dptheoutputfileformat'sparameters-searchgetthestartoffsetbythepattern:e.g.PK\x03\x04-sofffixthematchoffsetaftersearching(Default:0)-offconverttheinputfilefromtheoffset(Default:0)-lenconverttheinputfilewiththelength(Default:0-MAX)-en[encoder]encodeshellcode(Default:XorDword)-de[encoder]decodeshellcode(Default:Auto-Detection)-exexcludecharacters:e.g.0x00,0x01-0x1F,0xFF(Default:0x00)-inincudecharactersonly-eptheencoder'sparameters-t[pid]executeorinjectshellcodeintoprocessfortesting-td[pid]executeorinjectshellcodeintoprocessfordebugging-stackputshellcodeintostackandexecuteit(ESPistheshellcodestart)-noinfodisplaynonormalmessagesexcepterrormessagesAvailableformats:0-C1-C(HexArray)2-Perl3-Python4-Ruby5-JavaScript(Escape)6-VBScript(Escape)7-Pascal8-MASM(Data)9-HexDump10-BitString11-HexString12-HexArray(Clike)13-Base6414-Binary15-HexString(Clike)16-HexString(Escape)17-HexString(JavaScript,UNICODE)18-URI(ISO-8859-1)19-XML(PCDATA)20-BigNumber21-BigNumber(Hex)22-BigNumber(BaseX)23-FloatPoint24-UnixTimestamp25-GUID26-MASM(ASM)27-NASM28-YASM(ASM)29-FASM(ASM)30-JWASM(ASM)31-POASM(ASM)32-GOASM(ASM)33-GNUASMAvailableencoders:

妹妹detection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth

opencv中的dnn模块，有detection案例，和pb文件到pbtxt的转换代码

人脸检测应用-客户端克隆仓库并运转npminstallnpmauditfixnpmstart服务器需要docker运转sudodocker-composeupsudodocker-composeup--buildsudodocker-composepssudodocker-composedownsudodockerpssudodockerstop...Startingredis...Startingpostgres...Startingbackend...BACKURL：https://localhost:3001POSTGRES设置：databases/face-detection/schemas/public/tables/{login}&{users}post

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。