MachineLearningwithPythonCookbookPracticalSolutionsfromPreprocessingtoDeepLearning英文epub本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

Thishands-onguidecutsshortthepreambleandgetsstraighttothepoint–actuallycreatinggraphics,insteadofjusttheoreticallearning.Eachrecipeisspecificallytailoredtosatisfyyourappetiteforproducingreal-time3-DgraphicsusingGLSL4.0.IfyouareanOpenGLprogrammerlookingtousethemodernfeaturesofGLSL4.0tocreatereal-time,three-dimensionalgraphics,thenthisbookisforyou.FamiliaritywithOpenGLprogramming,alongwiththetypical3Dcoordinatesystems,projections,andtransformationsisassumed.ItcanalsobeusefulforexperiencedGLSLprogrammerswhoarelookingtoimplementthetechniquesthatarepresentedhere.

cephcookbook2018第二版Practicalrecipestodesign,implement,operate,andmanageCephstoragesystems

王锐大神关于OSG写的一本书，内用浅显易懂，我搜集到了源码和书籍，研读了相关代码，很是不错，分享给大家

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

这就不用说了吧，不用STL也能说自己做C++？这本2017年的新书就是介绍在C++17下如何更好地进行STL编程。
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本书是NickMcClure在2017年推出的新书，依赖于Tensorflow环境，通过诸多的示例，详细介绍了各种函数和模型的搭建方法，非常适合想学习Tensorflow和深度学习的朋友，本书无码高清扫描，附带完整标签，文字代码均可复制编辑，并且已归档为PDF/A格式可以长期保存，另外本书在github上有代码可供学习！堪称完美，强烈推荐！

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。