在计算机上训练,将训练后的参数给单片机,单片机来仿真,之前已经在stm32f4上成功仿真过
2024/9/16 12:10:04 2.6MB 神经网络 算法 c语言 语言
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BP神经网络鲍鱼年龄预测(AbaloneAge),含数据及教程
2024/9/12 17:56:20 944KB 鲍鱼年龄预测 AbaloneAge BP神经网络
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粒子群优化BP神经网络的MATLAB程序,希望大家有所帮助
2024/9/10 19:40:41 47KB PSO BP
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bp神经网络simulink计算机控制与仿真预测matlabbp
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基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
2024/9/7 1:23:33 343KB 电力负荷预测 BP神经网络
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BP神经网络稳定性分析,写的还是可以的,可以作为参考,这方面的资料都很少,太难证明了,所以很珍贵的,哈哈哈哈,需要些这么多描述
2024/8/31 5:15:07 597KB 神经网络
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通过遗传算法来得到更好的网络初始权值和阈值,从而使问题得到优化。
2024/8/30 4:49:35 10KB 实用
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基于BP网络的字母识别MATLAB仿真,该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真,其中还带了训练样本集
2024/8/26 13:28:43 80KB MATLAB识别
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自己根据bp算法编写的代码没有用bp函数及工具箱
2024/8/17 2:37:47 1KB MATLAB
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该文章主要描述了如何利用S函数对BP网络进行处理的问题。
2024/8/13 4:12:29 350KB BP 神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡