一个完成的sparkmllib协同过滤推荐算法ALS完整实例程序,基于sparkyarn-client模式运行,另外,包括训练数据。
2025/3/23 12:32:53 866KB spark mllib ALS pyspark
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NoStarchPress出版的关于信息安全的书,内容比较全面Inthishigh-levelsurveyoftheinformationsecurityfield,best-sellingauthorJasonAndresscoversthebasicsofawidevarietyoftopics,fromauthenticationandauthorizationtomaintainingconfidentialityandperformingpenetrationtesting.Usingreal-worldsecuritybreachesasexamples,FoundationsofInformationSecurityexplorescommonapplicationsoftheseconcepts,suchasoperationssecurity,networkdesign,hardeningandpatchingoperatingsystems,securingmobiledevices,aswellastoolsforassessingthesecurityofhostsandapplications.You’llalsolearnthebasicsoftopicslike:MultifactorauthenticationandhowbiometricsandhardwaretokenscanbeusedtohardentheauthenticationprocessTheprinciplesbehindmoderncryptography,includingsymmetricandasymmetricalgorithms,hashes,andcertificatesThelawsandregulationsthatprotectsystemsanddataAnti-malwaretools,firewalls,andintrusiondetectionsystemsVulnerabilitiessuchasbufferoverflowsandraceconditionsAvaluableresourceforbeginningsecurityprofessionals,networksystemsadministrators,oranyonenewtothefield,FoundationsofInformationSecurityisagreatplacetostartyourjourneyintothedynamicandrewardingfieldofinformationsecurity.
2024/9/29 5:29:13 3.07MB Security
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利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性,可构建出三阶输出数据张量;
进而利用张量PARAFAC分解算法(交替最小二乘,ALS)完成信号DOA-极化联合估计。
该算法为R.Bro&N.D.Sidiropoulos于1998年提出,是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。
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开发基于STM32F103RCT6,是一款集成ALS、红外LED和接近检测器的光学模块和环境亮度感测的环境亮度传感器.很多注释,方便大家查阅观看.
2023/12/22 19:25:36 2.03MB APDS9960
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基于深度学习的监督学习,使用梯度下降、ALS、LFM算法,使用AngularJS2生成前端框架,数据库为MongoDB,使用ElasticSearch作为搜索服务器,Redis作为缓存数据库,其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务,全局采用Scala编写,Java作为Tomcat部署使用,实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题处理。
2022/10/2 17:45:33 250.79MB Spark 电影推荐系统 协同过滤 Hadoop
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APDS9960是一款集成ALS、红外LED和接近检测器的光学模块和环境亮度感测(ALS,AmbientLightSensing)的环境亮度传感器,本文是将其驱动代码移植到STM32平台,stm32运用的stm32f103。
2017/8/16 9:56:09 3.78MB APDS9960
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡